【刷题】L1-006 连续因子-PAT团体程序设计天梯赛

该博客讨论了PAT团体程序设计天梯赛中的L1-006问题,即找到给定正整数的最长连续因子序列。博主提供了一个暴力枚举的解决方案,通过从2开始枚举所有可能的因子并寻找连续因子,输出最长连续因子的数量及其序列。

L1-006 连续因子 (20 分)

一个正整数 N 的因子中可能存在若干连续的数字。例如 630 可以分解为 3×5×6×7,其中 5、6、7 就是 3 个连续的数字。给定任一正整数 N,要求编写程序求出最长连续因子的个数,并输出最小的连续因子序列。
输入格式:
输入在一行中给出一个正整数 N(1&lt;N&lt;231)N(1&lt;N&lt;2^{31})N1<N<231)
输出格式:
首先在第 1 行输出最长连续因子的个数;然后在第 2 行中按 因子1∗因子2∗……∗因子k因子1*因子2*……*因子k12k的格式输出最小的连续因子序列,其中因子按递增顺序输出,1 不算在内。
输入样例:
630
输出样例:
3
5*6*7

分析:暴力枚举,将 iii 从2枚举到 n\sqrt{n}n 对于每个 iii 往后寻找连续因子,记录下最大长度
注意:这样枚举的上限是 n+1\sqrt{n} + 1n+1 ,否则有一个测试点无法通过

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<map>
#include<string>
#include<stack>
#include<queue>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
int main()
{
    int n, lmax = 0, imax;;
    cin>>n;
    int sqr = (int)sqrt(1.0 * n);
    for(int i = 2; i <= sqr + 1; ++i){
        long long int prod = 1;
        int l = 0;
        for(int j = i; j <= sqr + 1; ++j){
            prod *= j;
            if(n % prod != 0){
                if(l > lmax){
                    lmax = l; imax = i;
                }
                break;
            }
            l++;
        }
    }
    if(lmax == 0)printf("1\n%d", n);
    else{
        printf("%d\n%d", lmax, imax);
        for(int i = imax + 1; i < imax + lmax; ++i)printf("*%d", i);
    }
    return 0;
}
### 关于 PAT 天梯赛 L1-006 连续因子的解思路 此问的核心在于找到给定正整数 \( N \) 的最长连续因子序列,并按照目要求输出其长度以及具体的连续因子表达形式。以下是详细的解析: #### 问分析 对于任意正整数 \( N \),我们需要找出一组连续因子,使得它们的乘积等于 \( N \) 并且该组因子的数量尽可能多。如果存在多个满足条件的连续因子组合,则应返回起始数值最小的那一组。 为了高效解决这一问,可以采用如下方法: - **枚举起点**:从可能的小因数开始逐一尝试作为连续因子区间的左端点。 - **逐步扩展区间右边界**:计算当前范围内所有数相乘的结果是否能被原数\( N \) 整除。一旦发现无法继续延伸或者超出目标值范围就停止对该特定起点进一步探索。 - **记录最佳方案**:在整个过程中保持跟踪所遇到的最大合法连续因子集合及其对应的信息以便最终输出。 #### 示例代码实现 (Python 版本) 下面提供了一个基于上述逻辑编写的 Python 实现版本: ```python def find_longest_consecutive_factors(N): max_len = 0 best_seq = [] # 枚举可能成为连续因子序列的第一个成员的位置i for i in range(2, int(N**(1/2)) + 2): product = 1 seq = [] j = i while True: if j > N or product * j > N: break product *= j seq.append(j) if N % product == 0 and len(seq) >= max_len: max_len = len(seq) best_seq = seq[:] j += 1 return max_len, "*".join(map(str,best_seq)) if __name__ == "__main__": import sys try: input_line = sys.stdin.read().strip() number = int(input_line) length, factors_str = find_longest_consecutive_factors(number) print(length) print(factors_str) except Exception as e: pass ``` 以上程序通过双重循环结构实现了对每一个潜在初始位置的有效探测,并利用列表存储临时结果,在每次更新更优解答时同步新全局最优状态变量 `max_len` 和 `best_seq`. --- #### 注意事项与特殊情形处理 需要注意的是当输入为质数时,由于不存在任何大于一且小于自身的其他自然数能够将其完全分解成两个以上的连贯部分之积的形式,因此在这种情况下应当单独考虑并直接返回单一元素构成的答案即该质本身[^1]。 另外还需留意某些极端情况下的性能表现优化措施比如提前终止不必要的迭代操作等策略的应用价值所在之处[^3]. ---
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