ubuntu安装 python opencv库

1. 打开虚拟环境

source activate env_name

2. 安装python opencv库

python3 -m pip install opencv-python

3. 安装成功

 

### Ubuntu系统中安装Python OpenCV的方法 #### 使用Conda安装OpenCV-Python 对于使用Anaconda或Miniconda作为包管理器的用户,在创建并激活所需的虚拟环境之后,可以通过简单的命令来完成安装: ```bash conda install opencv-python ``` 如果遇到网络延迟导致的速度问题,可以考虑采用国内镜像源加速下载过程[^2]。 #### 利用pip工具配合特定版本控制 针对某些特殊需求可能需要指定版本的情况,比如兼容性考量或是依赖于某个具体版次的功能特性时,则可利用`pip`指明确切版本号来进行安装操作。例如,在Ubuntu 20.04 LTS环境下为了满足其他软件(如kitti2bag、pykitti)的要求而安装特定版本的OpenCV Python接口: ```bash python2 -m pip install opencv-python==4.0.0.21 ``` 需要注意的是这里特别指定了Python解释器为Python 2.x系列;如果是基于Python 3.x则应相应调整命令中的解释器名称[^3]。 #### 编译安装最新稳定版OpenCV 当追求最前沿特性和性能优化时,可以选择从源码编译的方式获取最新的稳定发布版本。这通常涉及到一系列开发工具链及相关依赖项的预安装工作: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev sudo apt-get install libdc1394-22-dev git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv mkdir build cd build cmake .. make -j$(nproc) sudo make install ``` 上述指令序列不仅涵盖了必要的构建工具和多媒体处理的支持,还包含了多线程支持以及图像文件格式解析能力等方面的增强[^4]。
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