OpenCV Matplotlib绘制直方图

最新推荐文章于 2024-08-21 22:46:19 发布

小鹏AI

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本文介绍了如何使用Matplotlib而不是OpenCV来绘制直方图。重点是利用matplotlib.pyplot.hist()函数处理单通道（灰度图）和多通道（彩图）图像的直方图，通过直方图可以分析图像中各颜色通道的分布情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

绘制直方图有两种方法：

使用Matplotlib中的绘图函数
使用OpenCV自带的绘图函数

使用OpenCV自带函数绘制直方图比较麻烦，这个不做介绍

Matplotlib中有直方图绘制函数：matplotlib.pyplot.hist()它可以直接统计并绘制直方图

单通道–灰度图

# -*-coding:utf8-*-#
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('../data/home.jpg&

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【OpenCV】绘制直方图

小魏的修行路

04-22

2万+

和这一篇《数字图像直方图》内容是一样的，只是使用Mat格式实现~ 绘制灰色直方图 //绘制灰度直方图 int main( ) { Mat src,gray; src=imread("baboon.jpg"); cvtColor(src,gray,CV_RGB2GRAY); int bins = 256; int hist_size[] = {bins}; float ra

10绘制图像直方图matplotlib&opencv

邢建好的博客

05-04

306

https://blog.youkuaiyun.com/Eastmount/article/details/83758402 matplotlib绘制图像直方图 # hist(数据源, 像素级) # 参数： # 数据源必须是一维数组，通常需要通过函数ravel()拉直图像 # 像素级一般是256，表示[0, 255] import cv2 import numpy as np import matp...

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OpenCV2:小学篇图像灰度变换技术-直方图处理

weixin_30851409的博客

06-25

215

一.简介在一个单通道的灰度图像中,每个像素的值介于0(黑色)~255(白色)之间,灰色图像的直方图有256个条目(或称为容器) 二.灰度直方图 图像由像素点构成,灰度直方图用来描述图像中各个灰度级的像素个数(该灰度级像素出现的频率),灰度直方图的横坐标表示灰度级,纵坐标表示图像中该灰度级出现的次数(频率) 对于灰度图像,其灰度阶256级变换范围为0~256 ...

opencv 采用　matplot 显示图片

luoganttcc的博客

09-25

416

import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img=cv2.imread('tt.png',cv2.IMREAD_COLOR) #method1 b,g,r=cv2.split(img) img2=cv2.merge([r,g,b]) plt.imshow(img2) plt.show() ##meth...

11.灰度直方图概念及OpenCV绘制直方图1

08-04

在Python中，使用OpenCV绘制直方图的步骤通常包括以下几步： 1. **初始化直方图**：创建一个空的直方图数组，长度等于图像的灰度级别。 2. **统计像素**：遍历图像中的每一个像素，根据其灰度值增加对应直方图条目...

Python使用matplotlib计算并绘制图像的直方图

Humbunklung的专栏

08-21

471

【代码】Python使用matplotlib计算并绘制图像的直方图。

读取图像调用matplotlib的子库pyplot绘制直方图及使用opencv统计绘制直方图的python代码

09-24

**使用matplotlib（pyplot）绘制直方图：** ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 假设我们有一个numpy数组image_data存储了图像像素值 image_data = ... # 从文件或摄像头读取的图像...

OpenCV学习(4.10) OpenCV中的直方图

PLANTTHESON的博客

06-12

1044

然后，我们将该直方图“反向投影”到需要找到对象的测试图像上，换句话说，我们计算出属于地面的每个像素的概率并将其显示出来。例如，较亮的图像会将所有像素限制在较高的值。即 $B(x，y)= R [h(x，y)，s(x，y)]$ 其中h是色调，s是像素在(x，y)的饱和度。这是因为它的直方图不像我们在前面的案例中所看到的那样局限于特定区域(尝试绘制输入图像的直方图，您将获得更多的直觉)。另一个重要特征是，即使图像是较暗的图像(而不是我们使用的较亮的图像)，在均衡后，我们将获得与获得的图像几乎相同的图像。

【matplotlib + opencv】关于opencv和matplotlib绘制图像时，出现色差色偏的问题探讨，思考，解决。（深度学习数据包plt.imshow绘制的图像底色偏绿蓝偏黄）

12-21

文章目录一、图像红变蓝，蓝变红的问题（1）原因分析（2）代码及结果展示1）错误代码2）错误结果3）正确代码二、深度学习数据包plt.imshow绘制图像偏蓝黄色（1）原因分析1）原理解释代码2）结果（2）实际绘图分析与解决1）问题代码示例2）问题结果3）期望代码示例4）期望结果三、参考一、图像红变蓝，蓝变红的问题（1）原因分析用cv2.imread()读取数据，用plt.imshow()展示数据会出现红变蓝，蓝变红的问题。原因：cv2.imread() 读取图像格式为b,g,r（这是由于以前流行bgr格式的图像显示方式，今年才流行rgb格式，opencv的这个格式是历史遗留问题）而 p

cv2_plt_imshow:对 cv2 读取的图像使用 matplotlib_imshow-开源

05-31

##简介使用`cv2`时，尤其是当您使用`jupyter-notebooks`时，面临的主要问题之一是执行`cv2.imshow`内核中断。除此之外，大多数用户都习惯使用 matplotlib 进行显示，特别是使用 `%matplotlib inline` 魔法在笔记本中的显示。这个包提供了两个主要功能，将图像转换为更适合 matplotlib 的格式，以及在 notebooks 中使用 matplotlib 绘制图像。 ## 目录 * [Setup](#setup) * [Dependencies](#dependencies) * [Contact](#contact) ## Setup ```pip install cv2_plt_imshow``` ## Dependencies * [matplotlib](https ://pypi.org/project/matplotlib/) * [cv2](https://pypi.org/project/opencv-python/) ## 联系方式 * [作者](https://rupesh.info/) * [Github

opencv python matplotlib.pyplot.hist() 如何绘制灰度直方图，如何根据灰度直方图确定最优二值化值

Dontla的博客

12-14

1968

什么是灰度直方图？图像直方图（histogram）是图像的统计学特征，常用于了解图像的基本特征以便分析。不过图像的直方图不具有空间特征。图像的灰度直方图（histogram），就是将图像转化成灰度图像之后，统计各个像素点的灰度值，绘制成直方图，其横轴是灰度值（0，255），纵轴是该灰度值所对应的像素的数目。对灰度直方图做积分=图像的size。使用pyplot绘制灰度直方图 ...

【OpenCV--直方图】

m0_70964767的博客

10-06

4054

掩膜是用选定的图像、图形或物体，对要处理的图像进行遮挡，来控制图像处理的区域，在数字图像处理中，通常使用二维矩阵进行掩膜，掩膜是由0和1组成的一个二进制图像，利用该掩膜对要处理的图像进行掩膜，其中值为1的区域被处理，0区域被屏蔽，不会处理。

python中利用opencv、matplotlib读取和显示图像

W9XM96的博客

10-20

2619

前言每次在python里敲代码，总要忘记咋子显示图片，所以直接进行个小整理，忘了直接copy过去就完事???? 一、opencv读取图片 opencv读入的数据为uinit型，范围为0-255；（PIL也是） import cv2 img = cv2.imread("./image/test.png") //opencv读取图片二、opencv显示图片 import cv2 def cv_show(name,img): //自定义显示函数 cv2.imshow(name,img)

matplotlib.pyplot 和opencv 的结合画图

微信号：RunsenLiu

05-24

2050

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt o=cv2.imread("image\\boat.jpg") cv2.imshow("original",o) #ravel将多维数组降为一维灰度级=256 plt.hist(o.ravel()) # plt.hist(o.ravel(),256) #plt.hist(o.ravel(),250) plt.s...

opencv 图像直方图绘制

Xiaoli_Coding

04-21

9820

使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 将要学习的函数有： cv2.calcHist()， np.histogram()

Matplotlib数据可视化——显示图片【对比OpenCV显示图片】

量子象限

11-27

4165

第一个是自己建立了一个矩阵当做图片显示，代码和图片如下： A = [0.3136, 0.3654, 0.4237, 0.3653, 0.4396, 0.5251, 0.4237, 0.5251, 0.6515] image = np.array(A).reshape(3, 3) plt.imshow(image, interpolation='nearest', cmap='bone'...

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