OpenCV 直方图概述以及统计直方图

最新推荐文章于 2023-07-21 20:38:45 发布
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本文介绍了如何使用OpenCV和Numpy计算及绘制直方图，讲解了直方图的基本概念，如BINS、DIMS和RANGE。通过cv2.calcHist()和np.histogram()函数的应用，阐述了在灰度图像和彩色图像上计算直方图的方法，并对比了两者速度上的差异，建议在实践中优先选择OpenCV函数。

学习目标：

  • 能够使用OpenCV或者Numpy函数计算直方图
  • 使用OpenCV或者Matplotlib函数绘制直方图
  • 学会cv2.calcHist(),np.histogram()函数的使用

了解直方图
在这里插入图片描述
直方图的x轴是灰度值(0~255)、y轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。
直方图是根据灰度图像绘制的，而不是彩色图像
直方图的左边区域图像是暗一点的像素数量、右侧则刚好相反

直方图术语
BINS：用多少组去绘制直方图。这里的每一个小组就被称为bin。举例来说，我们想知道像素值在 0 到 15 之间的像素点的数目，接着是 16 到 31,…，240 到 255。我们只需要 16 个值来绘制直方图。在OpenCV文档中，使用histSize来表示BINS。

DIMS：表示我们收集数据的参数数目。在上图中，我们对收集到的数据只考虑一件事：灰度值。这个的灰度值为1。

RANGE：统计灰度值的范围，一般来说为[0,256]，也就是所有的灰度值。

使用OpenCV统计直方图

函数cv2.calcHist可以实现图像的直方图统计

c
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