tensorflow错误汇总

本文探讨了在使用Python进行深度学习模型训练时遇到的典型问题,包括Tensor转换错误、数据路径验证失误及数据集加载不当等,并提供了详细的解决方案。通过正确使用os.path.isdir()函数检查数据路径的有效性,确保数据集正确加载至模型训练流程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Can not convert a int into a Tensor or Operation.:

_,err,acc = sess.run([train_op,loss,acc],feed_dict={x:x_train_a,y_:labels_train_a})
acc,acc重复了

NAN错误loss:忘加了if os.path.isdir(path+x):

而文件夹中有oriF:/eclipse/workplace/flower/data/flower_photos/LICENSE.txt。。。。不是数据文件

for x in flower_classes:
        if os.path.isdir(path+x):
            cate.append(path+x)

os.path.isdir函数详细说明:

在Python编程语言中可以使用os.path.isdir()函数判断某一路径是否为目录。其函数原型如下所示。

os.path.isdir(path) 

其参数含义如下。path 要进行判断的路径。以下实例判断E:\book\temp是否为目录。

>>> import os  
>>> os.path.isdir('E:\\book\\temp') 

判断E:\book\temp是否为目录

True 表示 E:\book\temp是目录

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