TypeError: Can not convert a float64 into a Tensor or Operation

最新推荐文章于 2025-02-04 21:30:33 发布
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本文解决了在使用sess.run()时出现TypeError的问题，错误原因是拉取的参数类型为float64，而非期望的Tensor。通过调整变量名避免了同名问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我的代码如下：

_, loss, w = sess.run([optimizer,loss,W],feed_dict={X:X_data,Y:Y_data})

报错：TypeError: Fetch argument 0.9993150684931502 has invalid type <class 'numpy.float64'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float64 into a Tensor or Operation.)

类型错误：sess.run()训练的时候拉取的参数是无效float64，应该是string或者Tensor，不能将float64转换为string或者Tensor。

这种情况发生在第二次运行sess.run()，dubug之后，发现是第二遍运行的时候，loss变量的类型发生变化，原因是fetch变量loss和返回结果loss同名，只要换个名字即可。改为：

_, loss, w = sess.run([optimizer,loss_func,W],feed_dict={X:X_data,Y:Y_data})

 

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