TypeError: Can not convert a float64 into a Tensor or Operation

本文解决了在使用sess.run()时出现TypeError的问题,错误原因是拉取的参数类型为float64,而非期望的Tensor。通过调整变量名避免了同名问题。

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我的代码如下:

_, loss, w = sess.run([optimizer,loss,W],feed_dict={X:X_data,Y:Y_data})

报错:TypeError: Fetch argument 0.9993150684931502 has invalid type <class 'numpy.float64'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float64 into a Tensor or Operation.)

类型错误:sess.run()训练的时候拉取的参数是无效float64,应该是string或者Tensor,不能将float64转换为string或者Tensor。

这种情况发生在第二次运行sess.run(),dubug之后,发现是第二遍运行的时候,loss变量的类型发生变化,原因是fetch变量loss和返回结果loss同名,只要换个名字即可。改为:

_, loss, w = sess.run([optimizer,loss_func,W],feed_dict={X:X_data,Y:Y_data})

 

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