TensorBoard的一些常见操作

最新推荐文章于 2023-02-14 14:05:18 发布

澜生Python笔谈

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分类专栏：笔记文章标签：可视化深度学习 python 人工智能神经网络

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版权

TensorBoard

机器学习步骤

tensorboard：tensorflow中的可视化工具，支持图像，音频，标量，文本的可视化

tensorboard运行机制：

tensorboard运行机制

pip install tensorboard 会出现错误 no model named past

解决：pip install future

tensorboard --logdir=‘./saave_path’

类Summarywriter

1.add_scale与add_scales

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
if flag:

    max_epoch = 100
    path='./'

    writer = SummaryWriter(path)

    for x in range(max_epoch):

        #add_scalar:记录标量，x*2是y轴
        writer.add_scalar('y=2x', x * 2, x)
        writer.add_scalar('y=pow_2_x', 2 ** x, x)

        #add_scalars：记录多个曲线在一个图中
        writer.add_scalars('data/scalar_group', {"xsinx": x * np.sin(x),
                                                 "xcosx": x * np.cos(x)}, x)

    writer.close()