linux下anaconda安装

最新推荐文章于 2025-04-26 23:19:05 发布
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分类专栏： 笔记 安装 文章标签： anaconda python linux ubuntu
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1.linux下anaconda安装

  1. 去清华源镜像网站下载linux版本的anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D

    5.2版本的是python3.6

  2. 切换到下载有anaconda…sh的目录

image-20201124180313073

  1. enter yes

    image-20201124180403262

  2. 安装完成后，收到加入环境变量的提示信息，输入yes

    image-20201124180528438

  3. 是否安装VScode，NO

    image-20201124180628944

  4. 打开文件 gedit ~/.bashrc

最低0.47元/天 解锁文章
【Python之正则表达式与JSON】
分享关于数据的知识。
11-10 1499
正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列，相匹配。可以快速检索文本，实现一些替换文本的操作import rea = ‘C | C + + | C #|Python|Javascript’ r = re . findall('Python' , a) #返回一个列表 if len(r) > 0 : print("字符串中包含Pyython")import re。
【Python爬虫进阶】使用正则表达式高效提取HTML网页内容
最新发布
2201_76125261的博客
04-26 400
在网络爬虫开发中，提取网页数据是最重要的环节之一。虽然现在流行使用XPath、BeautifulSoup、lxml等库解析HTML，但**正则表达式（Regex）**依然是很多轻量、灵活抓取任务中的首选工具。特别是在处理结构简单、变化大的网页时，正则提取拥有无与伦比的灵活性和速度优势。本篇将从基础到实战，全面讲解如何使用正则表达式高效解析HTML内容，并配合最新Python3标准库，以及结合真实案例，教你掌握“用Regex高效提取HTML”的全部技巧。正则表达式的优势：特别适合：常见正则语法：例子： 3.
使用Python学会jsonpath+re正则
qq_41130705的博客
06-10 1350
前言：在开发测试中，遇到一些数据提取是经常的事情，如果我们没有特定的工具或者不知道怎么做数据提取，那jsonpath+Re是你必须会的。包括我们的接口测试的接口提取都需要用到喔，下面就一起来学习学习吧一、Jsonpath是什么？a)与xpath从xml中提取元素的方式类似，jsonpath就是，从json串中提取内容的表达式二、使用jsonpath的基本用法 三、如何练习jsonpath？JSONPath Online Evaluator练习网址如下：JSONPath Online Evaluat
Jsonpath - 数据中快速查找和提取的强大工具
2301_78276982的博客
04-15 834
我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些。
正则表达式-提取json属性值
占星安啦的博客
10-18 8849
在线测试及常用表达式 元字符 \d : 0-9之间的任意一个数字 \d只占一个位置 \w : 数字，字母 ，下划线 0-9 a-z A-Z _ \s : 空格或者空白等 \D : 除了\d \W : 除了\w \S : 除了\s . : 除了\n之外的任意一个字符 \ : 转义字符 | : 或者 () : 分组 \n : 匹配换行符 \b : 匹配边界 字符串的开头和结尾 空格的两边都是边...
python-正则表达式/JsonPath
weixin_50222618的博客
11-27 1634
一.正则表达式 的作用：处理文本提取信息 二.正则表达式怎么写 1.正则表达式验证工具：https://regex101.com 2.正则表达式=普通字符+特殊字符 普通字符：任意字符，直接匹配 特殊字符：有特殊含义 三.常见的的特殊符号 . 匹配除换行符之后的任意单个字符 * 匹配前面子表达式任意次（包括0次） +匹配前面子表达式任意一次或者...
正则表达式提取Json数据的方法
shenzixincaiji的博客
09-29 1万+
/** * 返回json字符串中对应的值 * json json格式字符串 * regex 正则表达式 */ public static String getParamByRex(String json, String regex) { Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher matcher = pattern.match...
使用正则提取字符串中的json数据
xiangzaixiansheng的博客
08-29 2284
使用正则提取字符串中的json数据
Python网络爬虫案例实战：解析网页：正则表达式解析网页
andyyah晓波的博客
08-12 1261
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言中，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。图5-1展示了使用正则表达式进行匹配的流程。正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
Python：正则表达式与Json
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01-29 767
叫它“模式”也好，“模板”也好，简单来说，哪个字符串能对的上这个模板，那么match的结果就返回true。不过模式都是人为规定的，json格式也是人为规定的。text里面是条时间戳。只要前面是IP，IP后面跟着的字符串里面有冒号和点号，点号后面一定接着一串数字，那就可以认为这就是我们要找的时间戳。我们得把字典的数据写入到pandas的数据结构DataFrame中，DataFrame可以简单理解为一张数据表格。转excel的话我估计得用到pandas，最重要的是得做一步行转列的操作，再写入到excel里面。
正则表达式解析基本json
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var str='{"state": "SUCCESS","original": "C:\Users\liuhao_a\Desktop\1555413908(1).png","size": "5324","title": "1555901728147071547.png","type": ".png","url": "/image/20190422/15559017281470715...
网页抓取 正则表达式 前台处理json对象
02-26
这是从我们公司的项目中抽取出来的一部分功能，也是我负责的前台部分。
Python中的正则表达式与JSON数据交换格式
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02-12 1493
正则表达式 是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列，相匹配快速检索文本、实现替换文本的操作。这篇文章主要介绍了Python中的正则表达式与JSON ,需要的朋友可以参考下 一、初识正则表达式 正则表达式 是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列，相匹配快速检索文本、实现替换文本的操作 json（xml） 轻量级 web 数据交换格式 import ...
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XIATWO
04-02 2917
Python 利用正则解析 json 数据 一. 案例描述 要求：解析腾讯职位的json数据，提取职位RecruitPostName， 和 岗位网址PostURL 。 二 . 代码实现 键值对类型，"key"："value" 类型 import re import requests url = "https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1616986669511&co...
Python之正则表达式与JSON（七）
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05-13 1310
一. 初识正则表达式 1.定义：是一个特殊的字符序列，可以帮助检测一个字符串是否与我们所设定的字符序列相匹配。 2.作用：可以实现快速检索文本、实现替换文本的操作。 3.场景： 1、检测一串数字是否是电话号码 2、检测一个字符串是否符合e-mail格式 3、把一个文本里指定的单词替换为另外一个单词 4.例子： ...
c语言正则表达式解析json,关于正则表达式：解析JSON JAVA中的复杂字符串
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正则表达式及json格式处理记录
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黄钢的博客
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工作中很少用正则表达式和json数据，但是偶尔一次用到老是会卡克，半天才能获得自己想要的东西，今天又遇到了一个，记录一下处理过程，加深印象。 工作目标 想从下面这个文本中取出所有类似于我框出来的数据，并存储为json文本。我第一想法是用bs4，取出option标签，然后处理一下字符串就可以了，这种比较简单，主要是想加深一下自己正则表达式的熟练度，因此这里使用正则表达式来匹配。 正则表达式写法 第一种写法 res = re.findall('000050-.*?<', text, re.DOTALL)
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Python Day02：urllib教程与正则表达式应用
在Day02的新笔记中，重点放在了数据的解析和正则表达式的深入应用上，这对于理解网页抓取和数据处理至关重要，特别是当遇到非结构化数据时，正则表达式可以帮助解析和提取有用的信息。 Day02的内容涵盖了Python网络...
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