关于tensorboard及其相关知识

关于tensorboard就胡乱写一下自己的想法吧，

【如何打开你保存的tensorboard文件】

【

D:\tf36\venv\Scripts

tensorboard.exe --logdir=

】

首先是最常用的几个函数，

第一个  ：  tf.summary.histogram()

histogram() 这个单词的意思就是我们统计学中的直方图

（ 这里我并不在理解为什么要用这个叫做直方图的函数来存储 w 和b 的取值 ）

在tensorflow中，我们经常用它来存储 权重w 和 偏移b 的取值

在tensorboard的可视化中，我们的这两个值就会变成这样

 

 

2，，
tf.summary.scalar( )函数

主要用途：    一般在画loss曲线和accuary曲线时会用到这个函数。

 

 

 

3，，

然后是这个    tf.summary.image( )   函数， 我们可以看一下他需要传入的参数的内容

 

这个是我唯一没有亲手用过的函数，所以对他的印象有一点摸模模糊糊的

参数说明：
       [1]name  :一个节点的名字，如下图红色矩形框所示
       [2]tensor:要可视化的图像数据，一个四维的张量，元素类型为uint8或者float32，维度为[batch_size, height,
                 width, channels]
       [3]max_outputs:输出的通道数量，可以结合下面的示例代码进行理解

 

 

主要用途：       一般用在神经网络中图像的可视化

 

可能以后在用到反卷积的时候会和他打交道，我先暂时放在这里。。。。

 

4，，

然后是这个  tf.summary.merge_all（）函数  

从函数名就可以看出来，这个函数的作用大概就相当于打包。

没什么特别的

 

5,,

最后一个，也是很关键的一步，就是存储

tf.summary.FileWriter()