文献(8): 单细胞和空间分析揭示FAP+成纤维细胞和SPP1+巨噬细胞在结直肠癌中的相互作用

今天分享的这篇文献上个月刚发表在Nature Communications,主要内容是结合单细胞转录组空间转录组技术,揭示了FAP+成纤维细胞SPP1+巨噬细胞的互作,及其对于结直肠癌进展、免疫治疗等方面的影响。

1. 背景介绍

结直肠癌 (CRC) 是第三大最常见的恶性肿瘤(仅次于肺癌和乳腺癌),每年在全世界造成约 800,000 人死亡。为了提高免疫治疗的疗效,有必要了解结直肠癌肿瘤微环境(TME)中细胞和分子重塑的机制,寻找潜在的干预靶点。最近的研究表明,基质细胞和髓系细胞可能为肿瘤生长和转移形成独特的生态位,使其成为潜在的治疗靶点。

间充质基质细胞表示非上皮、非造血细胞成分,对组织重塑、炎症反应、上皮细胞生长和免疫抑制起到重要作用,在组织和细胞类型中具有不同的分布模式。不同的基质细胞群可能在结直肠相关疾病发展中发挥独特的作用。

以往的研究也表明定位于肿瘤边缘的肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 可防止细胞毒性淋巴细胞 (CTL) 浸润进入肿瘤核心。一种具有独特特征的 TAM 亚型,称为SPP1+巨噬细胞,具有免疫抑制特性,并与 EMT 标志物呈正相关,可作为抗肿瘤生长和转移的潜在靶标。然而,尚未充分研究 CRC TME 中髓系细胞与其他类型细胞之间的相互作用。

2. 主要发现
<think>嗯,用户想采集快手直播的弹幕数据,应该怎么实现呢?首先,我得回忆一下之前看过的关于直播数据抓取的资料。根据引用[2]提到的,快手直播弹幕是通过WebSocket传输的,并且使用了protobuf序列化。所以第一步可能需要找到WebSocket连接,然后处理protobuf数据。 用户可能需要先打开浏览器的开发者工具,像F12,然后进入直播间,刷新页面。在Network标签下筛选WebSocket连接,找到对应的wss链接。这一步很重要,因为只有连接到正确的WebSocket服务器才能获取实时弹幕。 接下来,引用[2]里提到复制hex格式的消息,转换为bytes,然后进行反序列化。这可能涉及到解析protobuf的构,用户需要知道快手的具体消息格式,可能需要逆向工程或者查找已有的协议文档。如果没有现的文档,可能需要抓取多个消息样本,分析它们的构,进而编写解析代码。 另外,引用[3]提到PHP版的采集工具,但用户可能更倾向于使用Python,因为示例中的代码是Python的。不过不管用什么语言,核心步骤应该是类似的:建立WebSocket连接,接收消息,反序列化protobuf数据,提取所需字段。 需要注意的是,快手可能会有反爬机制,比如WebSocket连接需要携带正确的headers或token,这可能需要在建立连接时处理。比如,引用[1]提到wss直连项目需要处理加密参数,可能需要生signature或其他认证信息。这可能涉及到分析JavaScript代码,找到生这些参数的逻辑,然后在Python中模拟实现。 另外,保持连接的稳定性也很重要,可能需要处理重连机制,避免因为网络波动导致中断。还有,处理protobuf数据时,需要对应的.proto文件来正确反序列化,如果快手更新了协议,可能需要更新这些定义文件。 用户可能需要使用像websockets库来处理WebSocket连接,用protobuf库来解析数据。代码的大致流程可能是:连接WebSocket,循环接收消息,将消息转换为二进制数据,然后用protobuf反序列化,提取弹幕内容等信息。 测试的时候,可能需要进入一个弹幕较多的直播间,这样可以更容易捕获到数据样本进行分析。同时,处理消息时要注意不同消息类型,可能弹幕、礼物、进入房间等消息有不同的构,需要区分处理。 另外,引用[1]提到的项目可能已经封装了这些步骤,如果用户不想从头开发,可以寻找现有的开源工具或服务,但需要注意遵守平台的规定,避免法律风险。 总一下,步骤大概是:1. 获取WebSocket连接URL必要参数;2. 建立连接并接收数据;3. 解析protobuf消息;4. 提取弹幕内容。每一步都可能遇到挑战,比如参数加密、协议变化等,需要逐一解决。</think>### 快手直播弹幕数据抓取实现步骤 #### 一、技术原理分析 快手直播弹幕通过**WebSocket协议**传输,数据采用**protobuf序列化**压缩[^2]。核心流程如下: 1. 浏览器通过WebSocket连接到直播弹幕服务器(wss协议) 2. 服务器持续推送经过protobuf序列化的二进制数据 3. 客户端需要反序列化二进制数据解析出可读文本 #### 二、具体实现方法 **1. 获取WebSocket连接参数** ```python # 示例Python代码框架 import websockets async def connect_live(room_id): wss_url = f"wss://live-ws-pg.kuaishou.com/websocket?roomId={room_id}" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0", "Cookie": "your_cookie_here" } async with websockets.connect(wss_url, extra_headers=headers) as ws: while True: data = await ws.recv() process_data(data) # 后续处理数据 ``` **2. 解析protobuf数据** 需获取快手直播的proto定义文件(如`Message.proto`),使用protobuf编译器生解析类: ```protobuf // 示例proto构(需根据实际协议补充) message LiveMessage { string content = 1; UserInfo user = 2; int64 timestamp = 3; } ``` **3. 实时数据解析** ```python from google.protobuf import json_format def process_data(binary_data): message = LiveMessage() message.ParseFromString(binary_data) print(json_format.MessageToDict(message)) # 转为可读格式 ``` #### 三、关键注意事项 1. **参数加密**:需获取`did`、`kpn`等签名参数,可通过浏览器调试工具捕获 2. **心跳维持**:需定时发送心跳包保持连接 3. **数据过滤**:弹幕消息类型通常为`WebCommentFeed` ####
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