304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变

本文介绍了一种使用二维前缀和的方法来高效计算给定二维矩阵中任意子矩阵元素的总和。通过预处理矩阵的前缀和,可以显著减少多次查询时的计算复杂度。

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一、题目描述

给定一个二维矩阵,计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1) ,右下角为 (row2, col2)。
上图子矩阵左上角 (row1, col1) = (2, 1) ,右下角(row2, col2) = (4, 3),该子矩形内元素的总和为 8。
示例:
给定 matrix = [
[3, 0, 1, 4, 2],
[5, 6, 3, 2, 1],
[1, 2, 0, 1, 5],
[4, 1, 0, 1, 7],
[1, 0, 3, 0, 5]
]
sumRegion(2, 1, 4, 3) -> 8
sumRegion(1, 1, 2, 2) -> 11
sumRegion(1, 2, 2, 4) -> 12
说明:
你可以假设矩阵不可变。
会多次调用 sumRegion 方法。
你可以假设 row1 ≤ row2 且 col1 ≤ col2。

二、难度:中等
三、题解
方法一:二维前缀和

class NumMatrix {
public:
    vector<vector<int>> sums;
    NumMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
        int row = matrix.size();
        if(row==0)
            return;
        int col = matrix[0].size();
        sums.resize(row,vector<int>(col,0));
        sums[0][0] = matrix[0][0];
        for(int i=0;i<row;i++){
            for(int j=0;j<col;j++){
                if(i>=1&&j>=1)
                    sums[i][j] = sums[i][j-1] + sums[i-1][j] - sums[i-1][j-1] + matrix[i][j];
                else if(j==0&&i>0)
                    sums[i][j] = sums[i-1][0] + matrix[i][j];
                else if(i==0&&j>0)
                    sums[i][j] = sums[0][j-1] + matrix[i][j];
            }
        }
    }
    
    int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
        if(row1>=1&&col1>=1)
            return sums[row2][col2] - sums[row2][col1-1] - sums[row1-1][col2] + sums[row1 - 1][col1-1];
        else if(row1==0&&col1>=1)
            return sums[row2][col2] - sums[row2][col1-1];
        else if(col1==0&&row1>=1)
            return sums[row2][col2] -  sums[row1-1][col2];
        else
            return  sums[row2][col2];
    }
};

在这里插入图片描述
优化:多申请一些内存空间,简化边界值的判断

class NumMatrix {
    private int[][] sums;
    public NumMatrix(int[][] matrix) {
        int row = matrix.length;
        if(row>0){
            int col = matrix[0].length;
            sums = new int[row+1][col+1];
            for(int i=0;i<row;i++){
                for(int j=0;j<col;j++){
                    sums[i+1][j+1]  = sums[i][j+1] + sums[i+1][j] - sums[i][j] + matrix[i][j];
                }
            }
        }
    }
    
    public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
        return sums[row2+1][col2+1] - sums[row2+1][col1] - sums[row1][col2+1] + sums[row1][col1];
    }
}

在这里插入图片描述

### IntelliJ IDEA 中通义 AI 功能介绍 IntelliJ IDEA 提供了一系列强大的工具来增强开发体验,其中包括与通义 AI 相关的功能。这些功能可以帮助开发者更高效地编写代并提高生产力。 #### 安装通义插件 为了使用通义的相关特性,在 IntelliJ IDEA 中需要先安装对应的插件: 1. 打开 **Settings/Preferences** 对话框 (Ctrl+Alt+S 或 Cmd+, on macOS)。 2. 导航到 `Plugins` 页面[^1]。 3. 在 Marketplace 中搜索 "通义" 并点击安装按钮。 4. 完成安装后重启 IDE 使更改生效。 #### 配置通义服务 成功安装插件之后,还需要配置通义的服务连接信息以便正常使用其提供的各项能力: - 进入设置中的 `Tools | Qwen Coding Assistant` 菜单项[^2]。 - 填写 API Key 和其他必要的认证参数。 - 测试连接以确认配置无误。 #### 使用通义辅助编程 一旦完成上述准备工作,就可以利用通义来进行智能编支持了。具体操作如下所示: ##### 自动补全代片段 当输入部分语句时,IDE 将自动提示可能的后续逻辑,并允许一键插入完整的实现方案[^3]。 ```java // 输入 while 循环条件前半部分... while (!list.isEmpty()) { // 激活建议列表选择合适的循环体内容 } ``` ##### 解释现有代含义 选中某段复杂的表达式或函数调用,右键菜单里会有选项可以请求通义解析这段代的作用以及优化意见。 ##### 生产测试案例 对于已有的业务逻辑模块,借助于通义能够快速生成单元测试框架及初始断言集,减少手动构建的成本。 ```python def test_addition(): result = add(2, 3) assert result == 5, f"Expected 5 but got {result}" ```
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