一、题目描述
给定一个二维矩阵,计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1) ,右下角为 (row2, col2)。
上图子矩阵左上角 (row1, col1) = (2, 1) ,右下角(row2, col2) = (4, 3),该子矩形内元素的总和为 8。
示例:
给定 matrix = [
[3, 0, 1, 4, 2],
[5, 6, 3, 2, 1],
[1, 2, 0, 1, 5],
[4, 1, 0, 1, 7],
[1, 0, 3, 0, 5]
]
sumRegion(2, 1, 4, 3) -> 8
sumRegion(1, 1, 2, 2) -> 11
sumRegion(1, 2, 2, 4) -> 12
说明:
你可以假设矩阵不可变。
会多次调用 sumRegion 方法。
你可以假设 row1 ≤ row2 且 col1 ≤ col2。
二、难度:中等
三、题解
方法一:二维前缀和
class NumMatrix {
public:
vector<vector<int>> sums;
NumMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
int row = matrix.size();
if(row==0)
return;
int col = matrix[0].size();
sums.resize(row,vector<int>(col,0));
sums[0][0] = matrix[0][0];
for(int i=0;i<row;i++){
for(int j=0;j<col;j++){
if(i>=1&&j>=1)
sums[i][j] = sums[i][j-1] + sums[i-1][j] - sums[i-1][j-1] + matrix[i][j];
else if(j==0&&i>0)
sums[i][j] = sums[i-1][0] + matrix[i][j];
else if(i==0&&j>0)
sums[i][j] = sums[0][j-1] + matrix[i][j];
}
}
}
int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
if(row1>=1&&col1>=1)
return sums[row2][col2] - sums[row2][col1-1] - sums[row1-1][col2] + sums[row1 - 1][col1-1];
else if(row1==0&&col1>=1)
return sums[row2][col2] - sums[row2][col1-1];
else if(col1==0&&row1>=1)
return sums[row2][col2] - sums[row1-1][col2];
else
return sums[row2][col2];
}
};
优化:多申请一些内存空间,简化边界值的判断
class NumMatrix {
private int[][] sums;
public NumMatrix(int[][] matrix) {
int row = matrix.length;
if(row>0){
int col = matrix[0].length;
sums = new int[row+1][col+1];
for(int i=0;i<row;i++){
for(int j=0;j<col;j++){
sums[i+1][j+1] = sums[i][j+1] + sums[i+1][j] - sums[i][j] + matrix[i][j];
}
}
}
}
public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
return sums[row2+1][col2+1] - sums[row2+1][col1] - sums[row1][col2+1] + sums[row1][col1];
}
}