偏态分布学习笔记(期望,中位数,众数)

本文深入探讨了偏态函数的分类,包括正态、正偏态(右偏态)和负偏态(左偏态),并解释了如何通过观察数据分布的尾巴来辨认正负偏态。同时,文章详细阐述了期望、中位数和众数在不同偏态分布中的位置变化。

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一:偏态函数分类
(1)正态(期望=中位数=众数)
(2)正偏态:也称为右偏态(期望>中位数>众数),偏向数据小的
(3)负偏态:也称左偏态 (期望<中位数<众数),偏向数据大的

二:如何辨认正负偏态函数
关键:看尾巴哪边长,左边尾巴长的成为左偏态(负偏态),反之右偏态(正偏态)

在这里插入图片描述
三:关于期望,中位数,众数
参考上面的草图:可以这样理解,(1)对于正偏态而言,数据大多分布在右侧,从而也就把期望与中位数往右侧移动。(2)对于负偏态而言,数据大多分布在左侧,从而也就把期望与中位数往左侧移动。

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