BZOJ1079 [SCOI2008]着色方案 【dp记忆化搜索】

题目

有n个木块排成一行,从左到右依次编号为1~n。你有k种颜色的油漆,其中第i种颜色的油漆足够涂ci个木块。
所有油漆刚好足够涂满所有木块,即c1+c2+…+ck=n。相邻两个木块涂相同色显得很难看,所以你希望统计任意两
个相邻木块颜色不同的着色方案。

输入格式

第一行为一个正整数k,第二行包含k个整数c1, c2, … , ck。

输出格式

输出一个整数,即方案总数模1,000,000,007的结果。

输入样例

3

1 2 3

输出样例

10

提示

100%的数据满足:1 <= k <= 15, 1 <= ci <= 5

题解

乍一看还以为是普通的dp,发现颜色次数限制还真不好整。
但不同颜色是没有什么区别的【只在与上一个颜色冲不冲突的问题上有区别】
观察颜色使用次数很少,我们尝试不用颜色作为状态,用所剩次数作为状态
f[a][b][c][d][e][k] 表示可用1次的颜色有a个,可用2次的颜色有b个,可用3次的颜色有c个,可用4次的颜色有d个,可用5次的颜色有e个,上一次使用的颜色为当前还剩k个的颜色
那么状态转移时我们就可以枚举这次涂上哪一个
比如涂上可用3次的颜色,那么就有 cf[a][b+1][c1][d][e] 种方案,如果 k==c ,那么只有 (c1)f[a][b+1][c1][d][e] 种,因为c种颜色中有一种上一次涂上了
其它也是类似的。
用记忆化搜索会好写一些

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define LL long long int
#define REP(i,n) for (int i = 1; i <= (n); i++)
#define Redge(u) for (int k = h[u]; k != -1; k = ed[k].nxt)
using namespace std;
const int maxn = 105,maxm = 16,INF = 1000000000,P = 1000000007;
inline int RD(){
    int out = 0,flag = 1; char c = getchar();
    while (c < 48 || c > 57) {if (c == '-') flag = -1; c = getchar();}
    while (c >= 48 && c <= 57) {out = (out << 1) + (out << 3) + c - '0'; c = getchar();}
    return out * flag;
}
int N = 0,K,s[maxn];
LL f[maxm][maxm][maxm][maxm][maxm][6];
bool vis[maxm][maxm][maxm][maxm][maxm][6];
LL dp(int a,int b,int c,int d,int e,int k){
    LL t = 0;
    if (vis[a][b][c][d][e][k]) return f[a][b][c][d][e][k];
    if (a + b + c + d + e == 0) return 1;
    if (a) t = (t + (LL)(a - (k == 2)) * dp(a - 1,b,c,d,e,1)) % P;
    if (b) t = (t + (LL)(b - (k == 3)) * dp(a + 1,b - 1,c,d,e,2)) % P;
    if (c) t = (t + (LL)(c - (k == 4)) * dp(a,b + 1,c - 1,d,e,3)) % P;
    if (d) t = (t + (LL)(d - (k == 5)) * dp(a,b,c + 1,d - 1,e,4)) % P;
    if (e) t = (t + (LL)e * dp(a,b,c,d + 1,e - 1,5)) % P;
    vis[a][b][c][d][e][k] = true;
    return f[a][b][c][d][e][k] = t;
}
int main(){
    K = RD();
    REP(i,K) s[RD()]++;
    printf("%lld\n",dp(s[1],s[2],s[3],s[4],s[5],0));
    return 0;
}
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值