c++之智能指针

博客主要介绍了几种智能指针。auto_ptr是已被摒弃的独占资源指针,转移资源后使用原对象会出错;unique_ptr替换auto_ptr,对直接转移资源报错,有两种解决办法;shared_ptr可用于赋值和拷贝构造,还提到其缺点及简单实现;weak_ptr是shared_ptr的观察者。同时说明了不同指针的使用场景。

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https://www.cnblogs.com/heleifz/p/shared-principle-application.html 

shared_ptr:https://www.cnblogs.com/heleifz/p/shared-principle-application.html

 

auto_ptr作为一个已经被摒弃得指针,有什么缺点呢,先看代码

#include <iostream>
#include <memory>
#include <string>
using namespace std;

int main()
{
	auto_ptr<string> a(new string("hello"));
	auto_ptr<string> b = a;
	//cout < *a << endl;   报错
	cout << *b << endl;
	return 0;
}

auto_ptr对象是对资源独占得一种智能指针,缺点在于,如果将资源转移,在使用原对象,就会发生错误

unique_ptr作为替换auto_ptr得一种指针,看如下代码

#include <iostream>
#include <memory>
#include <string>
using namespace std;

unique_ptr<string> demo(const char *s)
{
	unique_ptr<string> temp(new string(s));
	return temp;
}
int main()
{
	unique_ptr<string> a(new string("hello"));
	//unique_ptr<string> b = a;  //编译错误
	unique_ptr<string> b;

	b = move(a);  //标准库move可以完成移动操作
	cout << *b << endl;

	//temp是临时对象
	unique_ptr<string> c = demo("world");
	cout << *c << endl;
	
	//这里也为临时对象
	unique_ptr<string> d = unique_ptr<string>(new string("hello,world"));
	cout << *d << endl;

	return 0;
}

可以总结出,unique_ptr对auto_ptr那种直接转移资源得方法直接报错,但是有二种解决办法,一个是使用标准库move,一种是生成临时对象

shared_ptr不同于auto_ptr和unique_ptr,可以用来赋值构造和拷贝构造,这里主要说一下shared_ptr得缺点

#include <iostream>
#include <memory>
using namespace std;

class Teacher;
class Student;

class Teacher
{
public:
	Teacher()
	{
		cout << "Teacher" << endl;
	}
	~Teacher()
	{
		cout << "~Teacher" << endl;
	}
	shared_ptr<Student> Stu;
};


class Student
{
public:
	Student()
	{
		cout << "Student" << endl;
	}
	~Student()
	{
		cout << "~Student" << endl;
	}
	shared_ptr<Teacher> Tea;
};

void Test()
{
	shared_ptr<Teacher> p(new Teacher);
	shared_ptr<Student> q(new Student);
	p->Stu = q;
	q->Tea = p;
}

int main()
{
	Test();
	return 0;
}

嗯,,,,详细的解释看这里  https://blog.youkuaiyun.com/henan_lujun/article/details/8984543

一个简单得shared_ptr的实现

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

template<class T>
class Shared_ptr{
public:
	Shared_ptr() :ptr(nullptr), num(nullptr){}
	Shared_ptr(T *other) :ptr(other), num(new int(1)){}
	Shared_ptr(Shared_ptr& other){
		++*other.num;
		this->num = other.num;
		this->ptr = other.ptr;
	}

	Shared_ptr& operator=(Shared_ptr& other){
		//为了防止自身赋值
		if (&other == this)
			return *this;

		//如果原来有对象
		if (num){
			if (--*num == 0){
				delete num;
				delete ptr;
			}
		}
		++*other.num;
		this->num = other.num;
		this->ptr = other.ptr;
	}

	T operator*(){
		if (ptr){
			return *ptr;
		}
		else {
			return nullptr;
		}
	}

	int getCount(){
		if (num){
			return *num;
		}
		return 0;
	}


	~Shared_ptr(){
		if (ptr){
			cout << "执行析构函数" << endl;
			if (--*num == 0){
				delete ptr;
				delete num;
				cout << "执行完毕,销毁成功" << endl;
			}
		}
	}

private:
	T *ptr;
	int *num;
};
int main(){
	Shared_ptr<string> p;
	cout << p.getCount() << endl;
	Shared_ptr<string> ptr(new string("hello,world"));
	cout << ptr.getCount() << endl;

	Shared_ptr<string> ptr1 = ptr;
	cout << ptr1.getCount() << endl;
	Shared_ptr<string> ptr2(ptr1);
	cout << ptr2.getCount() << endl;

	p = ptr;
	cout << p.getCount() << endl;

	cout << *p << endl;

	cout << *ptr << endl;
	
	cout << *ptr1<< endl;

	cout << *ptr2 << endl;



}

weak_ptr是shared_ptr的观察者,负责从shared_ptr产生一个weak_ptr但是不会增加引用计数,当shread_ptr失效以后,weak_ptr也会失效。

使用new分配内存的时候,才能使用auto_ptr和shared_ptr,使用new[]分配内存得时候,不能使用它们,只能使用unique_ptr

容器里面要使用shared_ptr,因为要保证每个对象都有一份资源

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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