基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40
难度:4级算法题
有N种物品,每种物品的数量为C1,C2......Cn。从中任选若干件放在容量为W的背包里,每种物品的体积为W1,W2......Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2......Pn(Pi为整数)。求背包能够容纳的最大价值。
Input
第1行,2个整数,N和W中间用空格隔开。N为物品的种类,W为背包的容量。(1 <= N <= 100,1 <= W <= 50000) 第2 - N + 1行,每行3个整数,Wi,Pi和Ci分别是物品体积、价值和数量。(1 <= Wi, Pi <= 10000, 1 <= Ci <= 200)
Output
输出可以容纳的最大价值。
Input示例
3 6 2 2 5 3 3 8 1 4 1
Output示例
9
看到这道题第一感觉就是0 1背包的变形,我把他转化成0 1背包不就解决了吗。然而我还是too young too simple.....
被超时闪瞎了眼,然后就百度呗,发现这是什么多重背包(我还没学),不过大佬讲的就是好
这个问题是一道常见的多重背包问题,和完全背包相似,可以转化为01背包问题,但是转化过程中,不能简单的将第i
种拆分成ci[i]
个物品,要利用一些数学知识来优化,应拆分为1、2、4……c[i]-sum
种,sum为前边拆分的和。(转自:点击打开链接)
附上我的超时代码和大佬代码
/*
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[200100];
int w[100100],p[100100],c[2100];
int main()
{
int n,W;
scanf("%d%d",&n,&W);
int t=n,sum=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d %d %d",&w[i],&p[i],&c[i]);
sum=sum+c[i]-1;
for(int j=t;j<n+sum;j++,t++) //从n往后存放重复的物品
{
w[j]=w[i];
p[j]=p[i];
}
}
int ans=0;
for(int i=0;i<t;i++)
{
for(int k=W;k>=w[i];k--)
{
dp[k] = max( dp[k], dp[ k-w[i] ] + p[i] );
ans=max( ans, dp[k] );
}
}
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
*/
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAXN = 101;
const int SIZE = 50001;
int dp[SIZE];
int volume[MAXN], value[MAXN], c[MAXN];
int n, v; // 总物品数,背包容量
// 01背包
void ZeroOnepark(int val, int vol)
{
for (int j = v ; j >= vol; j--)
{
dp[j] = max(dp[j], dp[j - vol] + val);
}
}
// 完全背包
void Completepark(int val, int vol)
{
for (int j = vol; j <= v; j++)
{
dp[j] = max(dp[j], dp[j - vol] + val);
}
}
// 多重背包
void Multiplepark(int val, int vol, int amount)
{
if (vol * amount >= v)
{
Completepark(val, vol);
}
else
{
int k = 1;
while (k < amount)
{
ZeroOnepark(k * val, k * vol);
amount -= k;
k <<= 1;
}
if (amount > 0)
{
ZeroOnepark(amount * val, amount * vol);
}
}
}
int main()
{
while (cin >> n >> v)
{
for (int i = 1 ; i <= n ; i++)
{
cin >> volume[i] >> value[i] >> c[i]; // 费用,价值,数量
}
memset(dp, 0, sizeof(dp));
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
Multiplepark(value[i], volume[i], c[i]);
}
cout << dp[v] << endl;
}
return 0;
}