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RSS订阅原创 conda使用
如果没有就点击输入解释器路径，默认env是存在C:\Users\xxx.conda\envs\，然后进去选择python.exe就好，Conda 的用处，conda里面可以装不同版本的python和配置不同的环境，不会造成不同程序之间因为python包版本不一样冲突。激活虚拟环境（安装python包，要先激活你想安装python包到的环境）这表示创建python版本为3.8、名字为env_name的虚拟环境。执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除。使用如下命令即可激活创建的虚拟环境。
2025-11-26 11:02:16
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原创 droid-slam
使用conda env create -f environment.yaml 创建环境停留在 solving enviorment时候，更换cuda配置。然后使用https://github.com/princeton-vl/DROID-SLAM/issues/28 参考该帖个改环境。DROID-SLAM 模型部署问题。
2023-08-28 13:46:57
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原创 深度感知模型环境配置
一般来说，我们使用的是默认的pip源，这个源由于各种原因会变得非常慢，因此我们可以更改pip源为国内较快的源来提升下载速度。如果返回值为https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/，则表示更改成功。deepth 环境配置（ cuda 11.4 ）一键安装pytorch三件套。#如果下载速度很慢参考。#创建conda环境。
2023-08-17 14:24:02
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空空如也
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