【MCP】function call与mcp若干问题整理

前言：大模型里agent 的 funcation call 是什么概念

在大模型中，Agent是一个能够理解目标、进行自主规划，并利用可用工具（包括Function Call）来执行任务以达成目标的系统或程序。Function Call是大型语言模型提供的一项具体功能或机制。以下是其具体介绍：

• 核心概念：它允许大模型在其生成的响应中，输出一个结构化的数据（通常是JSON格式），表明它希望调用外部世界的一个特定函数（或API、工具），并提供相应的参数。例如，当用户询问当前天气时，模型可能会生成一个Function Call，指示调用天气查询API，并提供用户所在位置作为参数。
• 目的：让大模型能够间接地访问和利用外部信息或执行特定操作，突破其训练数据的时效性和能力的局限性。比如，模型可以通过调用实时数据API获取最新信息，而这些信息可能并未包含在其训练数据中。
• 实现流程：
  • 用户向大模型提问，并在请求中定义好可供模型使用的函数（包括名称、描述、参数模式等）。
  • 大模型理解用户意图后，如果判断需要调用某个函数来获取信息或执行操作，它不会直接回答，而是生成一个特殊的标记和包含函数名及参数的JSON对象。
  • 外部代码逻辑接收到这个JSON对象后，执行相应的函数调用，并将结果返回给大模型。
  • 大模型接收到函数结果后，结合原始问题和函数结果，生成最终的、面向用户的自然语言回答。

Function Call是实现Agent与外部世界交互的重要手段之一，通过Function Call，Agent能够利用各种外部工具和服务来完成复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

一、若干问题整理如下：

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