Python中计算程序的运行时间

本文对比了Python中三种不同的计时方法:datetime模块、time模块的time()和clock()函数。在Ubuntu/Linux系统上,time.time()精度较高,而time.clock()适用于计算CPU时间。Python标准库建议使用time.clock(),但在Windows下它返回真实时间。方法一包含其他程序使用CPU的时间,而方法三仅计算程序自身的CPU时间。根据应用场景选择合适的方法是关键。

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方法1

import datitime
start = datetime.datetime.now()
# 程序代码段运行
end = datetime.datetime.now()
print(end-start)

运行结果显示:

0:00:00.000012

方法2

import time
start = time.time()
# 程序代码段运行
end = time.time()
print(end-start)

运行结果显示:

9.5367431640625e-07

方法3

import time
start = time.clock()
# 程序代码段运行
end = time.clock()
print(end-start)

运行结果显示:

9.000000000147779e-6

方法比较

  • 通过对以上方法的比较我们发现,方法二的精度比较高。方法一基本上是性能最差的。这个其实是和系统有关系的。一般我们推荐使用方法二和方法三。我的系统是Ubuntu,也就是Linux系统,方法二返回的是UTC时间。 在很多系统中time.time()的精度都是非常低的,包括windows。
  • python 的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock().但是这个函数在windows下返回的是真实时间(wall time)。
  • 方法一和方法二都包含了其他程序使用CPU的时间。方法三只计算了程序运行CPU的时间。
  • 方法二和方法三都返回的是浮点数。
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