qq_38410428的博客

首先，先上SENet架构的原理图：（这里r=16）图是将SE模块嵌入到Inception结构的一个示例。方框旁边的维度信息代表该层的输出。这里我们使用global average pooling作为Squeeze操作。紧接着两个Fully Connected 层组成一个Bottleneck结构去建模通道间的相关性，并输出和输入特征同样数目的权重。我们首先将特征维度降低到输入的1/16，然后经...

model = load_model('./model/RESNET50_model.h5')导致错误：ValueError: axes don't match array原因：使用多个GPU进行保存模型，才导致出现这样的错误方法一（不建议使用）使用低版本的keras比如2.1.5版本，它解决了我的问题。pip install keras==2.1.5方法二在使用keras 的并...

周期性学习率（CLR）循环学习率是学习率调整的策略，其在周期性质中将学习率从基值增加。通常，周期的频率是恒定的，但是振幅通常在每个周期或每个小批量迭代中动态地缩放。from keras.callbacks import *from keras.models import Sequential, Modelfrom keras.layers import Dense, Activation...

基本概念precision：预测为对的当中，原本为对的比例（越大越好，1为理想状态）recall：原本为对的当中，预测为对的比例（越大越好，1为理想状态）F-measure：F度量是对准确率和召回率做一个权衡（越大越好，1为理想状态，此时precision为1，recall为1）accuracy：预测对的（包括原本是对预测为对，原本是错的预测为错两种情形）占整个的比例（越大越好，1为理想...

修改keras配置文件，可以更改keras后端依赖的框架：sudo gedit ~/.keras/keras.json{ "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "image_data_format":"channels_last" , "backend": "tensorflow", "image_dim_o...

def KL(y_true, y_pred): weights = K.sum(K.cast(K.argmax(y_true, axis=1)*K.log(K.argmax(y_true, axis=1)/K.argmax(y_pred, axis=1)),dtype='float32')) return weights* losses.categorical_crossentr...

keras指定运行时显卡及限制GPU用量固定GPU训练：import osimport tensorflow as tfimport keras.backend.tensorflow_backend as KTF#进行配置，每个GPU使用90%上限现存os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1" # 使用编号为0，1号的GPUconfig = t...

ImageDataGenerator 类通过实时数据增强生成张量图像数据批次。数据将不断循环（按批次）。keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False, samplewise_center=False, ...

一个具有两个输入和两个输出的模型：我们试图预测 Twitter 上的一条新闻标题有多少转发和点赞数。模型的主要输入将是新闻标题本身，即一系列词语，但是为了增添趣味，我们的模型还添加了其他的辅助输入来接收额外的数据，例如新闻标题的发布的时间等。 该模型也将通过两个损失函数进行监督学习。较早地在模型中使用主损失函数，是深度学习模型的一个良好正则方法。模型结构如下图所示：主要输入接收新闻标题本身...