qq_38410428的博客

前言pytorch中的GPU操作默认是异步的，当调用一个使用GPU的函数时，这些操作会在特定设备上排队但不一定在稍后执行。这就使得pytorch可以进行并行计算。但是pytorch异步计算的效果对调用者是不可见的。但平时我们用的更多其实是多GPU的并行计算，例如使用多个GPU训练同一个模型。Pytorch中的多GPU并行计算是数据级并行，相当于开了多个进程，每个进程自己独立运行，然后再整合在一起。device_ids = [0, 1]net = torch.nn.DataParallel(net,

大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用 GPU 来加速网络的训练。但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark 这个 GPU 相关的 flag，可能有人会感到比较陌生。在一般场景下，只要简单地在 PyTorch 程序开头将其值设置为 True，就可以大大提升卷积神经网络的运行速度。既然如此神奇，为什么 PyTorch 不将其默认设置为 True？它的适用场景是什么？为什么使用它可以提升效率？答案就在本文之中。前言在说 torch.backends.cudnn.benchm.

本文内容：nn.init 中各种初始化函数Xavier 初始化He 初始化torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init1. 均匀分布torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)2. 正太分布torch.nn.init.normal_(tensor, mea...

本文代码基于PyTorch 1.0版本，需要用到以下包import collectionsimport osimport shutilimport tqdm import numpy as npimport PIL.Imageimport torchimport torchvision1. 基础配置检查PyTorch版本torch.__version__ # P...

#!/usr/bin/python# -*- encoding: utf-8 -*-import torchimport torch.nn as nnclass LabelSmoothSoftmaxCE(nn.Module): def __init__(self, lb_pos=0.9, lb_neg=0....

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ResNeXt WSL，有超过8亿个参数，用Instagram上面的9.4亿张图做了 (弱监督预训练) ，用ImageNet做了微调。名词解释：WSL是弱监督学习4种模型的名称、参数、准确率：ResNext-101 32x48d型号在ImageNet上实现了85.4%的最新精度。一行代码可调用现在，四个预训练模型都已经开源。加载只需：import torchmodel = to...

Facebook官方博客表示，PyTorch Hub是一个简易API和工作流程，为复现研究提供了基本构建模块，包含预训练模型库。并且，PyTorch Hub还支持Colab，能与论文代码结合网站Papers With Code集成，用于更广泛的研究。发布首日已有18个模型“入驻”，获得英伟达官方力挺。而且Facebook还鼓励论文发布者把自己的模型发布到这里来，让PyTorch Hub越来越强大...

PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorc...

变换是常见的图像变换。它们可以使用链接在一起Compose。此外，还有torchvision.transforms.functional模块。功能转换可以对转换进行细粒度控制。如果您必须构建更复杂的转换管道（例如，在分段任务的情况下），这将非常有用。torchvision.transforms.Compose(transforms)transforms（Transform对象列表）-要组成...

如果不懂微调的小伙伴请参考这篇：CNN 之 fine-tune methodsFeaturesGives access to the most popular CNN architectures pretrained on ImageNet.Automatically replaces classifier on top of the network, which allows you t...

efficientnet-b5为例from efficientnet_pytorch import EfficientNetmodel = EfficientNet.from_pretrained('efficientnet-b5')print(model)只修改网络的最后几层： (_conv_head): Conv2dStaticSamePadding( 512, 204...

将pytorch更新到0.4.0最新版后对0.3.1版本代码会有如下警告，它在提醒用户下个版本这将成为一个错误1.UserWarning: invalid index of a 0-dim tensor. This will be an error in PyTorch 0.5. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python n...

运行如下程序：import numpy as npimport torchfrom torch import nnfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as pltclass LinearRegression(nn.Module): def __init__(self): su...

RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument #4 'mat1'意思是:如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy时，需要先将其转换成cpu float-tensor随后再转到numpy格式。 numpy不能读取CU...