jupyter notebook中，对tensorflow运行时经常出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”

最新推荐文章于 2024-07-28 22:55:52 发布

家在北方

最新推荐文章于 2024-07-28 22:55:52 发布

阅读量3.1k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/88783437

本文提供了解决在Jupyter Notebook或Spyder中运行包含CNN的TensorFlow代码时出现的“The kernel appears to have died”问题的方法。主要步骤包括正确配置CUDA和cuDNN库文件的位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在jupyter notebook 或者spyder上运行tensorflow的代码时（主要是代码包含CNN），如果软件安装有问题，会出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”。

解决方案如下，亲测可行：

(1) 将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64 目录下的cupti64_80.dll文件拷贝到下面目录中：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

(2) 下载下来cuDNN压缩包解压后，将解压后的bin目录下面的文件拷贝到：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

(3) 将解压后的include目录下的文件拷贝到：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

(4) 将解压后的lib\include\x64目录下的文件拷贝到：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\include\x64

再次运行jupyter notebook 或者spyder的CNN就不会出现kernel died的问题了

(2)-(4)在装cuda的时候一般已经完成了。

提示：在jupyter notebook上一次只能运行一个文件，如果运行多个文件会出现错误，即使叉掉已运行的文件也没用，需要回到如下界面点击shutdown 来关掉正在运行的文件。

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

家在北方

关注关注

2
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

对jupyter notebook运行时出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”的解决方案

qq_38375534的博客

02-12

1万+

1、前天在jupyter notebook 上运行tensorflow的代码时（主要是卷积神经网络，用小笔记本上的GPU），运行没多久，出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”。试了很多遍，一直都是这样。但是又运行之前的Tensorflow基础运算和全连接神经网络的程序，都可以运行，只有开始跑卷积神经网...

mxnet运行时出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”的解决方案

weixin_43260207的博客

10-07

2028

一. 问题描述：在jupyter notebook 或者spyder上运行mxnet的代码时（包含CNN），如果软件安装有问题，会出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically” 查询错误日志 ImportError: cannot import name 'create_prompt_application ...

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

解决jupyter notebook: “The kernel appears to have died. It will restart automatically.“

Zhe_Lin的博客

03-11

1634

发生报错The kernel appears to have died. It will restart automatically.搭建了解释器python版本为3.6.13，pytorch为1.6.0的环境，在开头载入函数包。，再import torch...就不会报错。解决办法也是无意中发现的，

jupyter 问题:The kernel appears to have died. It will restart automatically

续梦的博客

08-14

5860

查看jupyter命令行原因: 未找到cupti64_90.dll文件解决: 找到CUDA安装目录，例如该 dll 文件的路径在： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64 将该路径下的文件全部复制到： C:\Program Files\NVIDIA GPU Compu...

"The kernel appears to have died. It will restart automatically"问题

yongrl的博客

03-07

4320

用jupyter notebook 运行教程中这个cell时，总会报"The kernel appears to have died. It will restart automatically"错误。 params = { 'n_trees': 50, 'max_depth': 3, 'n_batches_per_layer': 1, # You must enable cent...

The kernel appears to have died. It will restart automatically.

qq_44483628的博客

04-27

3639

一、项目场景： ubuntu中调试jupyter notebook 二、问题描述 kernel dead问题三、解决方案：我的一些尝试（1）在jupyter notebook上一次只能运行一个文件，如果运行多个文件会出现错误，即使叉掉已运行的文件也没用，需要回到如下界面点击shutdown 来关掉正在运行的文件。（2）发现内存不够，进行扩容（3）重装，改用conda装（4）加上以下代码 import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"

[jupyter notebook]The kernel appears to have died. It will restart automatically.解决方法

weixin_44592555的博客

03-09

1313

[jupyter notebook]The kernel appears to have died. It will restart automatically.解决方法在博客上看了几篇，均没有成功。后来在https://www.e-learn.cn/content/wangluowenzhang/1090700这个网页上受到启发，把其他几个程序关掉了，内存释放出来，就可以正常运行了。不过算起...

Jupyter notebook读取大型csv文件遇到The kernel appears to have died. It will restart automatically的错误原因排查

小白的编码屋

09-08

3166

在用pandas读取大型（都几乎是超1G）的csv文件，发生了如下报错：搜了一下，第一种发生原因：安装包版本问题。所以解决办法： pip install -U numpy（好一部分朋友表示这个有用） conda install nomkl（少部分朋友表示这个有用） conda update anaconda/ mkl（一部分朋友表示这个有用）但是这些都不适用掌柜这里，后来又查了一下。第二种发生原因：容器分配的内存不足导致。解决办法：修改容器内存配置。 docker update

【个人记录】notebook不出运行结果以及tensorflow、The kernel appears to have died. It will restart automatically.等问题

fxzhlsy的博客

12-28

1495

所有遇到的问题：（1）notebook不出运行结果，换了个安装方法重新安装anconda后解决（2）但这个时候anconda3.0无法正常打开，只能通过这种方式打开（3）然后tensorflow明明在终端成功安装，但是在notebook中无法正常import （4）建立的虚拟环境也一直报The kernel appears to have died. It will restart automatically的错（5）因为从网上搜了很久的方法，也没有哪一种成功，所有只能摸黑碰运气重

解决jupyter运行pyqt代码内核重启的问题

12-20

这个问题通常表现为在尝试运行包含PyQt5的代码时，收到错误提示"The kernel appears to have died. It will restart automatically."。这可能会打断你的编程流程，对开发造成困扰。问题的根源在于PyQt5和Jupyter...

The kernel appears to have died. It will restart automatically

ChinaZm的博客

10-28

1221

在jupyter notebook上利用plt.subplot()画图时出现此错误，由于已经把数据转换到cpu的numpy格式，因此此错误不是GPU或者cuda的问题。期初我以为是内存不够的问题，在网上查了下没有好的解决方法，最后在stackoverflow上找到了一些解决方法，尝试了下。解决了我的问题。非常简单：升级下numpy版本，或者重装下，效果一样。 pip3 install -U numpy更新numpy版本，然后重启下kernel。 ...

Anaconda新建tensorflow环境下后解决The kernel appears to have died. It will restart automatically.

最新发布

weixin_44628096的博客

07-28

819

kernel Restarting the kernel for xxx appears to have died.it will restart automatically. Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path

关于jupyter notebook，The kernel appears to have died. It will restart automatically解决办法

qq_21867531的博客

12-01

3610

1.首先看命令行command，是哪个包的版本不对，比如我的就是HDF5这个包版本对不上 2.更新这个包，我使用的命令是 pip uninstall h5py pip install h5py 3.这样就搞定了，重启jupyter中的kernel就行了 ...

[WinError 126] 找不到指定的模块----以及----The kernel appears to have died. It will restart automatically问题

weixin_45112162的博客

05-13

1319

问题1：Error loading "C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies.今天导torch包时候出现问题1，最终在anaconda上卸载了jupyter，再重新安装了一下，使用初始的python3（ipykernel）内核，至此又出现了问题2，当前torch版本为2.2.0，使用下方代码。

The kernel appears to have died. It will restart automatically.怎么办

03-26

如果您在使用Jupyter Notebook时遇到“ The kernel appears to have died. It will restart automatically”错误，您可以尝试以下方法来解决这个问题： 1. 重新启动Kernel：在Jupyter Notebook工具栏中选择Kernel -> Restart Kernel，这将重启Kernel并尝试重新加载Notebook文件。 2. 清空输出缓存：在Jupyter Notebook工具栏中选择Kernel -> Restart Kernel and Clear Output，这将清空所有代码输出并尝试重新加载Notebook文件。 3. 更换Python环境：可能是您正在使用的Python环境发生了一些问题，因此您可以尝试更换到另一个可用的环境。在Jupyter Notebook中，您可以使用Conda或虚拟环境来管理不同的Python环境。 4. 检查Notebook文件：有时候，Notebook文件本身可能会导致Kernel崩溃。您可以尝试删除最近添加的代码块或重新创建Notebook文件。 5. 检查系统资源：如果您的计算机不具备足够的内存或处理器资源，那么Kernel崩溃也很可能发生。检查您的系统资源，并关闭其他不必要的应用程序或窗口。如果以上方法都无法解决问题，请考虑重新安装Jupyter Notebook或使用其他类似的Notebook工具。