jupyter notebook中，对tensorflow运行时经常出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”

在jupyter notebook 或者spyder上运行tensorflow的代码时（主要是代码 包含CNN），如果软件安装有问题，会出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”。

解决方案如下，亲测可行：

(1) 将  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64   目录下的cupti64_80.dll文件拷贝到下面目录中：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

(2) 下载下来cuDNN压缩包解压后，将解压后的bin目录下面的文件拷贝到：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

(3) 将解压后的include目录下的文件拷贝到：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

(4) 将解压后的lib\include\x64目录下的文件拷贝到：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\include\x64

再次运行jupyter notebook 或者spyder的CNN就不会出现kernel died的问题了

(2)-(4)在装cuda的时候一般已经完成了。

提示：在jupyter notebook上一次只能运行一个文件，如果运行多个文件会出现错误，即使叉掉已运行的文件也没用，需要回到如下界面点击shutdown 来关掉正在运行的文件。