jupyter notebook中,对tensorflow运行时经常出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”

本文提供了解决在Jupyter Notebook或Spyder中运行包含CNN的TensorFlow代码时出现的“The kernel appears to have died”问题的方法。主要步骤包括正确配置CUDA和cuDNN库文件的位置。

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在jupyter notebook 或者spyder上运行tensorflow的代码时(主要是代码 包含CNN),如果软件安装有问题,会出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”。

解决方案如下,亲测可行:

(1) 将  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64   目录下的cupti64_80.dll文件拷贝到下面目录中:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

(2) 下载下来cuDNN压缩包解压后,将解压后的bin目录下面的文件拷贝到:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

(3) 将解压后的include目录下的文件拷贝到:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

(4) 将解压后的lib\include\x64目录下的文件拷贝到:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\include\x64

再次运行jupyter notebook 或者spyder的CNN就不会出现kernel died的问题了

(2)-(4)在装cuda的时候一般已经完成了。

提示:在jupyter notebook上一次只能运行一个文件,如果运行多个文件会出现错误,即使叉掉已运行的文件也没用,需要回到如下界面点击shutdown 来关掉正在运行的文件。
 

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