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RSS订阅原创 jupyter中报错：Kernel RestartingThe kernel for......appears to have died. It will restart automatically.
允许程序加载重复的库，通常是在使用多线程或多进程时可能遇到的问题。这种设置有助于确保程序能够顺利运行，而不因重复库而崩溃。出现报错的原因：某些库的（例如NumPy或TensorFlow）出现因库冲突而导致的错误。解决方法：设置环境变量，
2024-09-24 18:42:58
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原创 pytorch医学成像膝关节炎检测CT图像分类识别+pyqt5界面设计
本项目的数据集用于膝关节炎的检测和分类，包含高分辨率的医学成像和专家注释（数据集分为五个阶段的图像：正常、可疑、轻度、中度和重度关节炎。每个子目录分别存放不同阶段的膝关节CT图像。数据集提供了膝关节不同病变程度的详细图像，这些图像是由专业医生注释和分类的，确保了数据的可靠性和准确性。通过对这些图像进行分类训练，可以帮助构建出一个高效的膝关节炎检测模型，以便在临床中进行辅助诊断。数据集中包含的大量图像样本为模型的训练和验证提供了充足的数据支持，保证了模型在实际应用中的泛化能力和鲁棒性。
2024-07-06 16:22:07
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原创 基于yolov8的交通标志检测识别系统
本次项目使用的数据集为一个交通标志检测数据集，来源（该数据集包含多种类型的交通标志，如红绿灯、速度限制标志和停车标志等。每个图像文件都附有详细的标注文件，标注了每个交通标志的类别和位置（用边界框表示）。数据集的图像分辨率各不相同，既包含白天拍摄的图像，也包含夜间拍摄的图像，因此数据集具有较好的多样性和代表性。数据集分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的训练，验证集用于模型参数调整，测试集用于最终模型性能的评估。训练集中包含大量不同种类的交通标志，以确保模型能够学习到各种交通标志的特征。
2024-07-06 00:08:20
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原创 基于pytorch的犬种图像分类+ui界面
本研究使用的数据集包含10个不同犬种的图像集合。数据来源kaggle（dataset/Bulldog/Beagle/Poodle/Boxer/Dachshund/每个子目录中包含100张JPG格式的图像文件。等。这些数据集为训练和评估不同深度学习模型提供了丰富的样本，通过这些图像，模型能够学习和识别不同犬种的特征，从而实现准确的分类。
2024-07-05 16:43:40
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原创 python 房天下网站房价数据爬取与可视化分析
房地产不仅是个人家庭的主要投资渠道，还对国家经济有着深远的影响。因此，理解和预测房地产市场的价格走势一直是研究人员和政策制定者关注的焦点。然而，房地产市场的价格走势是一个复杂而多变的问题，受到多种因素的影响，包括经济周期、政策变化、地理位置和市场供需等。因此，需要开展深入的研究来解析这些因素如何影响房价，以提供有关房地产市场未来走势的重要见解。，模拟浏览器请求，包括User-Agent和Cookie信息，以便访问网站。，用于存储爬取到的数据，包括标题、租房方式、布局、面积、朝向、价格和城市。
2023-09-02 23:28:27
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原创 python 三种常用的人脸检测算法详解+代码
OpenCV是一个广泛用于计算机视觉任务的开源库。它提供了许多预训练的人脸检测模型，其中最常用的就是基于Haar特征的级联分类器。在Python中，有许多库可以用于实现人脸检测算法。： MTCNN是一种基于卷积神经网络的人脸检测算法，可以同时检测人脸的边界框、关键点等信息。： Dlib是一个强大的C++库，提供了许多计算机视觉工具，包括人脸检测。
2023-09-01 12:32:15
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空空如也
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