leetcode 322. 零钱兑换

最新推荐文章于 2024-04-12 16:35:20 发布

一点一滴g

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分类专栏：算法

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本文探讨了如何使用动态规划解决硬币兑换问题，旨在计算凑成特定总金额所需的最少硬币数量。通过实例展示了算法的实现过程，包括初始化动态规划数组、遍历硬币面额进行状态转移等关键步骤。

题目描述

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。

示例 1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3
解释: 11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1

题解

在这里插入图片描述
典型的一维dp

class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int[] dp = new int[amount + 1];
        Arrays.fill(dp,amount + 1);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1;i <= amount;i++){
            for (int coin : coins){
                if (coin <= i){
                    dp[i] = Math.min(dp[i],dp[i - coin] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
    }
}