LintCode刷题之路(二):n!尾部的零

本文介绍了一种高效计算n!尾部零个数的算法,通过递归地除以5来统计,实现了O(logN)的时间复杂度,并提供了C++及Python实现代码。

设计一个算法,计算出n阶乘中尾部零的个数
要求:O(logN)的时间复杂度

以n = 101为例
解题思路:
对于n!=1*2…* n,对于相乘最低位能出现0的情况:5*偶数,每一组中偶数的个数多余5的倍数的个数,所以只考虑5x,即每一组中有多少个5x就有多少个零
所以在由1开始,到n结束,5个数为一组:【1,2,3,4,5】,【6,7,8,9,10】,…
能够分为n/5组,分别提取出每组的5x,每组一个(若0!=n mod 5,则,最后的一组可以不去考虑,故只考虑n/5组)
【5,10,…】
记尾数0的个数为sum,目前sum=n/5

对于上述5x的序列,可以写成5【1,2,…,n/5】,此时又可以看成是(n/5)!尾数为0的个数,照上面的做法去分组,
此时sum=sum+n/5/5

以此类推,直到n/5/5/5…/5可分组的个数少于1,即n/5/5…/5=0为止

C++:

class Solution {
public:
    /*
     * @param n: A long integer
     * @return: An integer, denote the number of trailing zeros in n!
     */
    long long trailingZeros(long long n) {
        // write your code here, try to do it without arithmetic operators.
        long num = 0; //注意,此处num一定要用long
        while(n!=0)
        {
            n = n/5;
            num+=n;
        }
        return num;
    }
};

Py3:

class Solution:
    """
    @param: n: An integer
    @return: An integer, denote the number of trailing zeros in n!
    """
    def trailingZeros(self, n):
        # write your code here, try to do it without arithmetic operators.
        num =0 
        while n//5>0:
            n = n//5
            num = num+n
        return num
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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