JDBC - 入门(00)

本文介绍Java数据库连接(JDBC)的基本概念,包括如何使用JDBC API执行SQL语句,连接MySQL数据库,以及进行查询操作的基础步骤。涵盖注册驱动、获取连接、创建Statement、执行查询、处理结果集和释放资源等关键环节。

概述

Java Database Connectivity,Java数据库连接。是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序,所以说,JDBC对Java程序员而言是API,对实现与数据库连接的服务提供商而言是接口模型。作为API,JDBC为程序开发提供标准的接口,并为数据库厂商及第三方中间件厂商实现与数据库的连接提供了标准方法。

配置环境

数据库并不是Java提供的,所以在Java中如果想连接数据库,肯定需要使用第三方jar包,这些jar包是数据库厂商根据JDBC接口模型开发的自己数据库的连接包。文章里使用的数据库是mysql,所以使用mysql-connector。

基础操作

注册驱动、建立连接、创建Statement、执行查询,获得结果集、处理结果集、释放资源。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection con = null;
        Statement statement = null;
        ResultSet query = null;
        try {

            /**
             * 1、注册驱动:在使用JDBC连接连接数据库的时候,Java程序并不知道自己是否连接上了相应的
             *             数据库,所以在第一步需要注册驱动,如果连接正常则可以进行接下来的操作。也
             *             就是说注册驱动这一步是通过我们导入的jar包测试能否正常连接数据库。
             */

            DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());

            /**
             * 2、获得连接:数据库服务器中可能存在多个数据库,我们需要连接上我们即将使用的数据库。
             */
            con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/jdbc-study", "root", "root");

            /**
             * 3、创建Statement:如果想和数据库进行交互,一定需要使用这个类。JDK对他的解释是:
             *                 The object used for executing a static SQL statementand returning the results it produces. 
             */
            statement = con.createStatement();

            /**
             * 4、执行查询,获得结果集:想数据库中注入SQL语句,是我们能够进行操作
             */
            String sql = "select * from students";

            /**
             * 5、处理结果集:query是数据库中的元组集合,可以通过循环获得每个元组
             */
            query = statement.executeQuery(sql);
            while(query.next()){
                String id = query.getString("id");
                String name = query.getString("name");
                String clazz = query.getString("clazz");
                System.out.println(id + "  " + name + "  " + clazz);
            }
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            /**
             * 6、释放资源:操作结束后进行操作
             */
            if(query != null)
                query.close();
            if(statement != null)
                statement.close();
            if(con != null)
                con.close();
        }
    }
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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