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Sharding-JDBC介绍
背景
随着通信技术的革新,全新领域的应用层出不穷,数据存量随着应 用的探索不断增加,数据的存储和计算模式无时无刻不面临着创新。面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分,单 一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时,场景内部也愈加细化,相似场景使用不同数据库已成为常态。 由此可见,数据 库碎片化的趋势已经不可逆转。
Sha
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随着通信技术的革新,全新领域的应用层出不穷,数据存量随着应 用的探索不断增加,数据的存储和计算模式无时无刻不面临着创新。面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分,单 一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时,场景内部也愈加细化,相似场景使用不同数据库已成为常态。 由此可见,数据 库碎片化的趋势已经不可逆转。
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