深度学习tiny-dnn测试

(1)下载tiny-dhh

git clone https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn.git

使用CMAKE+VS2019编译

(2)下载MNIST

数据地址 MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges

解压到mnist文件夹

         

 (3)训练MNIST数据集

在mnist文件佳里训练。

训练指令：

D:\work_space\tiny-dnn\build\examples\Release\example_mnist_train.exe --data_path D:\work_space\tiny-dnn\mnist --learning_rate 1 --epochs 30 --minibatch_size 16 --backend_type internal

训练过程：（准确率98.8%）

   

训练完后在mnist数据文件夹下出现了模型LeNet-model

（4）测试

用画图软件手写123456789，保存成图片，测试。

D:\work_space\tiny-dnn\build\examples\Release\example_mnist_test.exe D:\work_space\tiny-dnn\4.png

参考：（1）(47条消息) 深度学习开源库tiny-dnn的使用(MNIST)_fengbingchun的博客-优快云博客