tiny-dnn配置运行

本文介绍了如何配置和运行轻量级的C++卷积神经网络库tiny-dnn。在Android平台上,由于其小巧且无需GPU,配置相对简单。通过下载代码、添加包含目录、修改编译错误以及处理安全警告,最终成功编译并运行项目,但由于电脑配置限制,训练过程未能完成。

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tiny-dnn是一个轻量级的CNN(卷积神经网络),不需要各种依赖和GPU,由三千多行C++代码完成。适配android平台的话,感觉这个比较好做一点。

下载地址:https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn

新建一个cpp项目,在属性的C/C++,附加包含目录,在这把tiny-dnn的根目录加进来,导入头文件。之后新建一个cpp文件,把tiny-dnn\examples下的main.cpp代码拷进来,编译时我报错, 


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