QT联合MATLAB联合编程

本文介绍如何使用MATLAB Coder工具将MATLAB代码转换为DLL文件,并详细记录了在QT环境中成功调用该DLL的过程及配置步骤。

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项目场景:QT联合MATLAB联合编程

QT调用MATLAB的DLL动态链接库困扰了2天,今天终于调试出来啦!在此特地记录自己的学习过程!学生一枚

调试中的问题:

MATLAB刚开始生成DLL动态库是用的 这个博主的方法,但是不知道为啥,我的就是不行,引用这个博主的连接我的用这个办法不行,不是缺这个就是缺那个可能是电脑环境的问题,(不过中间QT成功的调用了一次,但过程特别慢,出一些提示,当时也忘了截图)然后就各种找资料,找B站最后找到用这个方法的来生成动态链接库就好使,先附加上B站博主的连接视频这是视频 讲解
#过程:
采用MATLAB Coder工具转换dll文件的方法。
首先在命令行输入coder调出工具。
在这里插入图片描述选择自己的.M文件,点击NEXT。
输入自己的类型。
在这里插入图片描述
下一步:
在这里插入图片描述

测试:
在这里插入图片描述
再下一步,我选择的是动态链接库,下面环境是根据我的编译器选择的,当然可以选择自动的方式。然后点击Generate
在这里插入图片描述
生成的动态连接库,左侧为所有文件,建议全部拷贝到QT的任意文件下进行调用
在这里插入图片描述
生成的文件在你的MATLAB的所属文件的codegen
在这里插入图片描述
里面的dll文件全部复制到QT文件下就可以啦!
QT调用动态库就很简单啦 先配置一下matlab的文件下面就截图啦!
pro文件中:
在这里插入图片描述

INCLUDEPATH +=$$quote(D:/Program Files/Polyspace/R2019b/extern/include)
INCLUDEPATH +=$$quote(D:/Program Files/Polyspace/R2019b/extern/include/win64)

INCLUDEPATH +=$$quote(D:/Program Files/Polyspace/R2019b/extern/lib/win64/microsoft)
DEPENDPATH +=$$quote(D:/Program Files/Polyspace/R2019b/extern/lib/win64/microsoft)

LIBS += -L$$quote(D:/Program Files/Polyspace/R2019b/extern/lib/win64/microsoft) -llibmx
LIBS += -L$$quote(D:/Program Files/Polyspace/R2019b/extern/lib/win64/microsoft) -llibmat
LIBS += -L$$quote(D:/Program Files/Polyspace/R2019b/extern/lib/win64/microsoft) -llibeng
LIBS += -L$$quote(D:/Program Files/Polyspace/R2019b/extern/lib/win64/microsoft) -lmclmcr
LIBS += -L$$quote(D:/Program Files/Polyspace/R2019b/extern/lib/win64/microsoft) -lmclmcrrt

再在QT中引入动态连接库
在这里插入图片描述
选择刚才复制到QT中的DLL文件里面的LIB文件就可以啦,调用头文件就好了。如果显示不存在头文件的问题可以在QT中添加路径
在这里插入图片描述
第一次写,有的问题都忘啦,有什么问题可以联系我

### QtMATLAB的兼容性和集成方式 #### 集成概述 QtMATLAB可以高效地结合在一起工作,其中Qt负责构建图形用户界面(GUI),而MATLAB专注于处理复杂的数学运算和数据分析。这种组合能够充分利用两者的优势,创造出既美观又功能强大的应用软件[^1]。 #### 工具准备 为了使QtMATLAB成功协作,在开始之前需确保已经安装好了必要的开发工具。这包括但不限于Qt Creator作为IDE以及支持从C++调用MATLAB函数的MATLAB Engine API。正确设置好这两个环境对于后续工作的顺利开展至关重要[^2]。 #### 动态链接库(DLL)方法 一种常见的集成途径是借助于动态链接库(Dynamic Link Library, DLL)。此过程涉及两大部分: - **生成DLL**: 利用MATLAB Compiler SDK或其他类似工具编译目标算法或模型成为独立的共享对象文件(.dll),这样做的好处是可以保护源码的同时也方便分发给其他不熟悉MATLAB的人士使用。 - **加载并调用DLL中的函数**: 在Qt工程里通过`QLibrary`类或者其他适当的方式引入上述创建好的.dll文件,并按照其接口定义去访问内部的方法完成数据交换和服务请求。这种方式不仅实现了模块化设计还增强了系统的灵活性[^4]。 ```cpp // 加载外部库 QLibrary myLib("path_to_your_dll"); // 获取函数指针 typedef int (*MyFunction)(int); MyFunction func = (MyFunction)myLib.resolve("function_name_in_dll"); if (!func){ qDebug() << "Failed to resolve function"; } else { // 调用该函数 int result = func(42); } ``` #### 应用场景实例 假设有一个需求是要在一个桌面级的数据可视化平台上展示实时更新的地图热力图。此时可以选择用Qt快速搭建起前端UI部分;而后端地理空间分析任务交给擅长此类计算的MATLAB去做。最终把得到的结果集打包进一个易于移植的小型组件内供前者随时查询显示出来——这就是一次典型的Qt-MATLAB联合解决方案的实际运用案例[^3]。
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