BELLMAN-FORD算法 求有边数限制的最短路

这个算法也是紧承我们之前讲过的关于图论的内容，我们在前面分析图的时候说过了对于不同的图论问题，我们会有不同的求解方法，那么这里我们讲到Bellman-Ford算法是用于解决有边数限制的求解最短路问题。

  

   我们先介绍一下我们之前讲过的Dijkstra算法为什么在这里失灵了，因为我们之前讲的Dijkstra算法是不适合求解含有负权边的最短路问题，原因如下图：

换言之，Dijkstra算法是找距离源点最近的点取更新别的点，这是一种贪心的思想，但是在具有负权边的问题时，局部最优解不一定是全局最优解，因为存在负权边，导致一开始大的边也有可能小下去。

Bellman—Ford算法的核心：对每一条边都进行松弛操作   

每次松弛操作实际上是对相邻节点的访问(相当于广度优先搜索)，第n次松弛操作保证了所有深度为n的路径最短。由于图的最短路径最长不会经过超过|m| - 1条边，所以可知Bellman—Ford算法所得为最短路径，也可知时间复杂度为O(mn)。

代码：

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 510
#define maxm 10010

using nam