second.pytorch环境配置

最新推荐文章于 2025-10-25 22:28:07 发布
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本文详细记录了在Ubuntu18.04环境下，使用Python3.6、GTX1660Ti、CUDA10.0等硬件及软件配置PyTorch1.4.0环境的过程。特别关注spconv的下载与编译，conda虚拟环境的创建，以及环境变量的设置。同时提及了可能遇到的问题及解决方案。
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second.pytorch环境配置记录


程序运行环境：
运行系统：Ubuntu18.04

使用语言：Python3.6

硬件支持：GTX1660Ti + CUDA10.0＋ PyTorch 1.4.0+torchvision0.5+Cmake３.13.2+Anaconda3.5.2

需要注意的点：
下载spconv时注意使用命令 git clone xxx.git --recursive
编译spconv出错可能是（pytorch和torchvision版本不匹配）
创建conda虚拟环境
pytorch和torchvision均选择离线安装
注意添加second.pytorch环境变量：

export  PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/your_second.pytorch_path/

一定要安装numpy１.14.0的版本，过高或过低都会出错
python create_data.py kitti_data_prep KITTI_DATASET_ROOT（此条命令不加–data_path=）
安装时可能有其他依赖库没有安装，缺什么库安装什么即可

还没有尝试的点：
目前环境只运行了KITTI 3D detection
没有使用fp16，没安装apex
只尝试了单GPU训练

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