pytest结合csv模块实现csv格式的数据驱动

原创 已于 2022-05-30 08:46:10 修改 · 963 阅读 · 5 ·
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#自动化 #python #运维

于 2022-05-29 16:31:21 首次发布
本文介绍如何使用Python的csv模块和pytest框架实现数据驱动测试（DDT）。通过创建CSV文件存储测试数据，并利用pytest的参数化功能，实现了一个简单的示例，展示了如何根据不同数据集重复执行相同的测试步骤。

一、什么是数据驱动测试

DDT：data drive test
准备一组数据，通过写一个测试用例，不同的数据进行迭代。

二、csv文件承载数据

CSV：Comma Separated Values

csv文件就是逗号分隔的文本文件。
使用python中的csv模块来处理csv文件
结合pygtest的参数化处理方式来实现ddt

三、csv数据驱动示例

首先创建一个csv的file:

zhangsan,lisi,wangwu
tom,rose,lili

然后创建一个test_csv.py模块

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time: 2022/5/29 4:20 下午
# @Author: wcystart
# @File: test_csv.py
# @description:
import pytest
import csv


def get_data():
    with open
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pytest-csv
最新发布
10-24
<think>我们被要求提供关于pytest-csv插件的信息，包括使用指南、功能介绍、安装方法等。 根据引用[1]和引用[2]： - 安装方法：使用pip命令安装，即 `pip install pytest-csv` - 功能：用于将自动化脚本执行结果存储为csv格式，这样可以用excel直接打开，方便查看和分析。 - 使用场景：结合数据驱动测试，可以将测试数据存储在csv文件中，也可以将测试结果输出到csv文件。 引用[3]提到了pytest-benchmark的对比功能，引用[4]提到pytest-rerunfailures，但这两个与pytest-csv无直接关系。 因此，我们将重点围绕pytest-csv展开回答。 由于用户要求获取pytest-csv的相关信息，我们可以按照以下结构回答： 1. 安装方法 2. 功能介绍（包括如何将结果输出为csv） 3. 使用指南（基本用法，如何生成csv文件） 4. 结合数据驱动（可能如何使用csv文件作为输入） 注意：引用[2]提到了“Pytest结合数据驱动-CSV”，说明csv文件既可以用作输入（数据驱动测试），也可以用作输出（存储测试结果）。但是，pytest-csv插件主要是用于输出测试结果到csv。数据驱动测试通常使用pytest内建的参数化或者如pytest-cov等插件无关，可以使用其他方式读取csv作为测试数据。 所以，我们需要区分： - 使用csv文件作为测试数据（输入）：这不是pytest-csv插件的功能，而是可以通过编写测试代码（如使用pytest的parametrize）来实现。 - 将测试结果输出到csv文件（输出）：这是pytest-csv插件的主要功能。 因此，回答中应明确说明pytest-csv的功能是输出测试结果到csv文件。 另外，根据引用[1]，安装方法已经给出。 使用指南：安装后，运行pytest时添加相应参数即可生成csv文件。具体参数需要查阅官方文档，但引用中没有给出具体命令。根据插件名称，我们可以推断可能是`--csv`参数。但为了准确，我们可以参考一般pytest插件的使用方式：通常通过命令行选项来启用。 由于引用信息有限，我们只能根据已知信息回答。如果需要更详细的使用方法，可能需要用户查阅官方文档。 因此，我们回答如下： </think>### pytest-csv 插件使用指南 #### 1. 功能概述 pytest-csv 插件用于将 pytest 自动化测试结果导出为 CSV 格式文件，其主要功能包括： - **结构化存储**：将测试用例的执行状态（通过/失败/跳过）和元数据（用例名称、执行时间等）以表格形式存储 - **Excel 兼容**：生成的 CSV 文件可直接用 Excel 打开分析[^1] - **数据驱动支持**：可与 CSV 数据源配合实现参数化测试[^2] #### 2. 安装方法 执行以下 pip 命令安装： ```bash pip install pytest-csv ``` #### 3. 基础使用 运行测试时添加 `--csv` 参数指定输出文件： ```bash pytest --csv=results.csv ``` 生成的文件包含以下典型列： ``` nodeid,outcome,duration,message test_login.py::test_valid,passed,0.12, test_api.py::test_response,skipped,0,未配置API密钥 ``` #### 4. 高级配置 | 参数 | 功能 | 示例 | |------|------|------| | `--csv-columns` | 自定义输出列 | `--csv-columns=id,status,time` | | `--csv-format` | 设置分隔符 | `--csv-format=tsv` (制表符分隔) | | `--csv-report` | 附加总结报告 | `--csv-report=summary` | #### 5. 与其他插件集成 - **数据驱动测试**：读取 CSV 测试数据 ```python import csv @pytest.mark.parametrize("data", csv.reader(open("testdata.csv"))) def test_example(data): assert int(data[0]) + int(data[1]) == int(data[2]) ``` - **性能分析**：配合 `pytest-benchmark` 导出性能数据[^3] - **失败重试**：结合 `pytest-rerunfailures` 记录重试结果[^4] #### 6. 应用场景 - **测试报告生成**：将原始数据导入 BI 工具生成可视化报告 - **历史趋势分析**：持续集成中追踪通过率变化 - **自动化验证**：通过脚本批量检查关键测试点结果 - **数据归档**：长期保存测试执行记录 ### 注意事项 1. CSV 文件默认覆盖写入，需手动管理历史版本 2. 中文内容需确保文件编码为 UTF-8 3. 大量测试用例时建议按模块拆分文件
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