csv文件的数据驱动

、真

于 2020-11-18 23:37:33 发布

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该博客详细介绍了如何进行CSV文件的调用和写入操作，并探讨了使用ddt库实现数据驱动测试的方法，为测试工作提供了实用的技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、对csv文件的调用

import requests
def convert_int(str_type):
    #将字符串转换为整型
    int_type=int(str_type)
    return int_type

url_get_1="http://182.92.178.83:8081/article/all"     #一共有6组数据
headers_get_1={
   'Cookie':'JSESSIONID=E72564395A9395FA472E30492FAC41E1'}
file=r'D:\apache-jmeter-3.1\para.csv'
with open(file) as paras:                   #打开csv文件
    for line in paras:                      #逐行读取
        paras_re=line.strip()               #去掉换行符
        paras_result=paras_re.split(',')    #转换为list形式
        dict_params={
   }                     #定义一个字典，作为headers
        dict_params['state'] = convert_int(paras_result[0])
        dict_params['page&#

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