pytest参数化实现DDT:读取CSV数据

本文介绍了如何利用DDT(Data-Driven Testing)思想和Python的csv模块进行参数化测试。通过创建test_csv.py文件,使用pytest.mark.parametrize装饰器读取test.csv文件中的数据,实现了对测试用例的参数化驱动。测试过程中,每行csv数据被作为单独的测试参数,依次执行test01测试函数,所有测试均成功通过。

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1.DDT思想

DDT(Data-Drive test):将测试数据提取出来,与逻辑分离,通过参数传递不同的测试数据来驱动用例运行。pytest中的pytest.mark.parametrize()便可实现参数化。

2.csv文件

csv:逗号分隔的文本文件,其文件以纯文本形式存储表格数据。当然分隔符也不一定是逗号,最常见的是逗号或制表符。例如:一个命名为test.csv的文件中的数据如下所示:

a,b,c
1,2,3
3,4,5

3.读取csv数据,实现DDT
创建test_csv.py,代码如下:

import pytest
import csv

def get_data():
    with open('test.csv') as f:
        lst = csv.reader(f
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