pytest结合json实现json格式的数据驱动

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分类专栏： web自动化文章标签： json 前端自动化

于 2022-05-29 16:52:30 首次发布

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本文介绍如何利用Python中的json模块处理JSON文件，并通过pytest参数化实现数据驱动测试(DDT)。具体演示了从JSON文件加载数据并进行单元测试的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、Json简介

JSON：JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交互格式。json应用广泛，前端与后端的数据通信，基本上用的格式都是josn。Json 的本质是字符串。

二、DDT中如何处理json

1、使用python中的json模块来处理json文件
2、结合pytest的参数化处理方式来，实现ddt

先创建一个json文件：test.json
{
“keys”: [“tom”,“rose”,“tina”]
}
再创建一个test_json.py模块：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time: 2022/5/29 4:42 下午
# @Author: wcystart
# @File: test.json.py
# @description:
import json
import pytest


def get_data():
    with open("test.json") as f:
        my_data = []
        data = json.load(f)
        my_data.extend(data['keys'])
        return my_data


@pytest.mark.parametrize('name', get_data())
def test01(name):
    print(name)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-vs", "test_json.py"])

输出结果：
test_json.py::test01[tom] tom
PASSED
test_json.py::test01[rose] rose
PASSED
test_json.py::test01[tina] tina
PASSED