pandas 中 loc 和 iloc 的用法

最新推荐文章于 2024-12-06 16:25:09 发布
最新推荐文章于 2024-12-06 16:25:09 发布
阅读量634 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python pandas excel
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37975685/article/details/108147630
本文介绍了Pandas库中用于数据筛选的loc和iloc方法，loc基于标签索引选取DataFrame数据，而iloc则根据整数位置进行选取。这两个工具对于高效处理DataFrame至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我的《Pandas & Excel 办公自动化》视频教程

pandas的 loc 和 iloc 和作用是定位并筛选 DataFrame 中的数据, 并返回 DataFrame

loc 根据标签索引选择数据

df.loc[row_indexer, column_indexer]

iloc 根据整数位置索引选择数据

df.iloc[row_indexer, column_indexer]

 

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
Pandas中loc和iloc函数用法详解（源码+实例）
W_weiying的博客
08-04 37万+
loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行） iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据） 本文给出loc、iloc常见的五种用法，并附上详细代码。 1. 利用loc、iloc提取行数据 import numpy as np import pandas as pd #创建一个Dataframe data=pd.DataFrame(...
pandas中的loc和iloc
坚持自己的梦想
06-19 999
pandas中的loc和iloc使用
Pandas之iloc、loc
Major_S的博客
10-28 381
Pandas之iloc、locPandas之iloc、locPandas之iloc、loc
pandas的iloc函数
weixin_47552564的博客
01-13 1501
是 Pandas 中用于基于整数位置进行索引和切片的方法。它允许你通过整数位置来访问 DataFrame 中的特定行和列。适用于对 DataFrame 进行基于位置的切片和索引。使用的是整数位置，而不是标签。被用于获取指定的行和列。
pandas iloc()函数
rocking_struggling的博客
03-26 7362
原文链接：https://blog.csdn.net/w_weiying/article/details/81411257 loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行） iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据） 本文给出loc、iloc常见的五种用...
iloc[ ]函数（Pandas库）
weixin_48888528的博客
03-14 7350
iloc[ ]函数（Pandas库）
pandas中loc、iloc、at、iat的区别
NDF923的专栏
04-25 538
废话不多说，直接上代码。
【Python数据分析】Pandas_loc/iloc用法详解
qq_45951891的博客
06-18 852
在数据分析过程中，很多时候需要从数据表中提取出相应的数据，而这么做的前提是需要先“索引”出这一部分数据。虽然通过 Python 提供的索引操作符"[]"和属性操作符"."可以访问 Series 或者 DataFrame 中的数据，但这种方式只适应与少量的数据，为了解决这一问题，Pandas 提供了两种类型的索引方式来实现数据的访问。本节就来讲解一下，如何在 Pandas 中使用 loc 函数和 iloc 函数。
Python_AI库 Pandas的loc和iloc的区别与使用实例
noah__zhao的博客
05-09 475
pandas索引loc与iloc
【Pandas】深入解析Pandas中的统计汇总函数`iloc()`
qq_38614074的博客
06-26 1029
如果您在机器学习、NLP项目中遇到难题，或者对某个算法和模型有疑问，欢迎随时联系我，我会尽我所能为您提供帮助，个人微信(xf982831907),添加说明来意。我是云天徽上，一名对技术充满热情的探索者。多年的Python编程和机器学习实践，使我深入理解了这些技术的核心原理，并能够在实际项目中灵活应用。我坚信知识的力量，希望通过我的分享，能够帮助更多的人掌握这些技术，并在实际项目中发挥作用。输出结果将是一个新的DataFrame，包含原始DataFrame中第1行到第3行以及第1列到第2列的数据。
【Pandas】关于iloc函数的用法解析
weixin_43941438的博客
05-05 5143
属性基于整数位置进行索引，而不是标签索引，因此它不受 DataFrame 或 Series 中索引标签的类型和名称的影响。如果需要基于标签进行索引，应该使用。是一种用于基于整数位置进行索引的属性，可以用于获取 DataFrame 或 Series 中的数据。在 Pandas 中，
pandas loc和iloc
limengjuhanxin的专栏
01-11 680
Python-Pandas库中的loc和iloc
xiaofeixia002X的博客
12-06 1028
使用 loc 进行条件筛选或基于列名的选择。使用 iloc 处理未知列名的情况，特别是当你仅知道数据的结构时。
Pandas loc/iloc用法详解——《Python数据分析库Pandas》
Python老吕的博客
05-24 1708
loc和iloc是Pandas中两个强大的工具，用于基于标签和位置选择和操作数据。它们提供了灵活且高效的方式来处理数据，特别是在数据分析和数据清洗等任务中。在知道确切位置时，优先使用iloc，因为它通常比loc更快。在使用loc时，确保提供的标签确实存在于DataFrame中，以避免错误。结合使用loc和iloc以及其他Pandas函数和方法，以实现复杂的数据选择和操作任务。在处理大型数据集时，根据标签的特点和索引的频繁程度选择合适的索引方式。通过掌握这些最佳实践并灵活运用loc和iloc。
Pandas中loc与iloc函数用法详解
u012413709的博客
09-28 952
https://www.jianshu.com/p/dadf2f1b88fc
Pandas中loc和iloc函数用法详解
hellenlee22的博客
07-25 3223
loc函数：通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行） iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据） 本文给出loc、iloc常见的五种用法，并附上详细代码。 1. 利用loc、iloc提取行数据 import numpy as np import pandas as pd #创建一个Dataframe data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('A
pandas中loc和iloc用法
Anneaisun1995的博客
12-19 658
loc函数：通过行索引 “Index” 或者"columns"中的具体值来取行、列数据 iloc函数：通过行号或者列号来取行、列数据（如取第二行的数据、取第0列的数据） 首先我们创建一个Data Frame import numpy as np import pandas as pd #创建一个Dataframe data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,...
Pandas中的loc与iloc用法详解
热门推荐
weixin_44852067的博客
01-04 5万+
loc函数：通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）注：loc是location的意思，iloc中的i是integer的意思，仅接受整数作为参数。行根据行标签，也就是索引筛选，列根据列标签，列名筛选如果选取的是所有行或者所有列，可以用：代替行标签选取的时候，两端都包含，比如[0:5]指的是0，1，2，3，4，5iloc基于位置索引，简言之，就是第几行第几列，只不过这里的行列都是从0开始的。...
pandas中loc和iloc
最新发布
03-20
嗯，用户想了解Pandas中loc和iloc的区别和使用场景。首先我得回忆一下这两个方法的区别。我记得loc是基于标签的索引，而iloc是基于整数位置的索引。不过具体怎么区分呢？可能需要详细说明它们的用法，比如loc使用行...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

梁小亦

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值