相对冷表述和经典的遥感文字

1.微波遥感在植被冠层郁密时信号容易到达饱和，限制了其在高度估算上的应用。
2.由于卫星提供能量、大气扰动和激光传感器的传播距离等因素的影响，星载激光雷达系统的激光扫描频率和信噪比较低，利用LM（列文伯格-马夸特）算法进行波形分解容易陷入局部最优解。
我评：其实LM算法只是非线性最小二乘法，并不是波形分解算法，分解模型是本质函数决定，LM算法知识求最优解的一种算法，属于求解解析解的优化解问题。
3.GLAS激光脚点较大，包含信息较多，受地面影响大等特点。
4.考虑到激光光斑直径远小于小光斑脚点，包含的信息较为复杂，受地表坡度和粗糙度影响较大，而GLAS激光雷达系统信噪比低于机载激光雷达系统等特点，本文对波形噪声估值和参数初始化方法进行了改进。
5.一般认为波峰长度与光斑内地表植被高度存在很强的相关性，能够作为脚点内平均树高的良好估计。
6.在平缓地面，地面回波位置和信号结束位置的距离与发射脉冲的半宽大致相等，而在有坡度和粗糙度的地区，会使得地面回波位置和信号结束位置的距离发生一定的展宽。
7.高斯函数初始化求拐点的时候求一阶导数为0的点，然后判断二阶导数大于还是小于0，从而判定其是极小值还是极大值。