Never Settle

【代码】python2 arcpy.CreateFeatureclass_management（）输入参数设置。

可以选择使用CopyFeatures_management函数先将生成的文件保存到本地，然后在执行其他函数时，函数输入参数不要写为arcmap里现有的图层，而是指定为已经在本地的文件的绝对路径，这样就不会在gis中执行函数，大大提高了运行速率。arcpy程序最好不要MakeFeatureLayer_management，这样会在arcmap中产生图层layer，再去调用类似相交分析的功能时，就会在gis中执行，减慢运行速率。

【代码】arcpy取特定像元值应该用经纬度字符串，而不是行列号。

os.path.dirname()

进程、线程、多线程概念详解

报错：ValueError: s must be a scalar, or float array-like with the same size as x and y原因，scatter函数没有严格参数输入格式改正解决！

这是因为 rowList中没有找到 == ‘784’，查看rowList知道是数据类型的问题。

【代码】Python 读取csv后在所有列中找到特定想要的几列，并将其单独存为一个新的csv。

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu May 5 16:35:46 2022@author: Lenovo"""import osrootDir = u'E:\\AIRCAS\\B科研论文专利\\4投稿\\数据处理'os.system(os.path.join(rootDir,'1smoothingdata.py'))os.system(os.path.join(rootDir,'2normalization.py'))os.system(o

paths = ['bbb','bbb123ccc']result = []for fname in paths: match1 = re.search('bbb', fname) match2 = re.search('ccc', fname) #re.search()方法扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配。如果匹配失败，则返回None。 if match1: if match2: result.append(fname)

def PolynomialFunc(R): a8 = 9.536789998906224e-14 a7 = -1.6140913734735798e-11 a6 = 1.23390327559906e-09 a5 = -5.6346849959531704e-08 a4 = 1.7132562642642067e-06 a3 = -3.660798456800642e-05 a2 = 0.0005657675405418512 a1 = -0

file = open(file_path,'r') file_data = file.readlines() target_data = re.split('\s+',file_data[1].strip()) for index,item in enumerate(target_data): target_data[index] = float(item)

finalfile1 = open(final_piecewiseParameters)创建txt时FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:解决open参数中加一个‘a’就可以。finalfile1 = open(final_piecewiseParameters,'a')

有用的话记得回过头请给本文点个赞，感谢您的支持！LinAlgError: SVD did not converge in Linear Least Squares说明在拟合时，y值里存在nan值，ps：虽然你的原始文件中可能没有nan值，但是可能存在数值类型不是float型或完全的整型的数据，导致读出来的数据中有nan值，我就遇到一个，如图，读出来有一个是nan值，原始文件中是一个float型数字。解决方法，去掉该数据。y = lsit(y)nan_index = []for i in r

读取excel时，不加header=None，则报错TypeError: cannot do slice indexing on Index with these indexers [1] of type int temp_df = pd.read_excel(current_file) row_list = list(temp_df.loc[0,1:]) column_list = list(temp_df.loc[1:,0]) TypeError: cannot do

Python3 pd.dataframe写入csv和xlsx。代码如下：df = pd.DataFrame( columns={'dist','distance','409','425', '442', '458', '474', '491', '507', '523', '540', '556','572', '589', '605', '621', '637', '653', '670', '686', '703', '719', '735', '751', '768', '784','80

1 ValueError: invalid literal for int() with base 10:fPath = 'F:\\RAPID MODELING v3_mixed_Cab_changing_random\\'folder_name = os.listdir(fPath) folder_name.sort(key=lambda x: int(x[8:])) File "F:\create_R2_RMSE_RAPID_leaf_Cab_vegetation_index.py",.

上原码： ax.legend(labels = 'band',loc='upper center') ax.legend(labels = 'band',loc='best') 结果图：原因是因为将图例放到legend里了，应该放到plt.plot里，改后代码：plt.plot(timeData,intensityData,c = 'blue',linewidth = 1,label='band')ax.legend(loc='best')plt.plot(timeD

import osimport numpy as npimport pandas as pdimport reimport mathimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import interpolatedef main(): fPath = 'F:\\RAPID MODELING v3_0824\\' folder_num = os.listdir(fPath) file_name = 'waveform_sgl.

正则表达式参见链接，用于解决读取二进制文件dat或txt文件中的数据，去除空白字符和首尾字符等，上代码。 fPath = 'F:\\RAPID MODELING v3_0824\\' folder_num = os.listdir(fPath) file_name = 'waveform_sgl_1000_1000.dat' columns = ['time(ns)','400','435','470','505','540','575','610','645','68

file = open(outputfile,'a') #f.writelines()每行写入多个变量 #f.write()每行写入单个变量 for b in range(index_540,index_840+1): for i in range(1,8): I_lambda_0 = [] I_lambda_alpha = [] alpha = [] for f ...

关于pandas.dataframe.loc与pandas.dataframe.iloc用法官方说明，见官网。df.loc和df.iloc函数用法的df由pandas.read_csv()函数读取而来。1. DataFrame.locAccess a group of rows and columns by label(s) or a boolean array..loc[] is primarily label based, but may also be used with a boolean

Python如果单线程执行代码去处理数万个xlsx，包括读出和写入的操作，整个过程耗时会很长。本文以处理一批15000个csv文件为例，对比Python3单线程和多线程处理效率。任务：每一个csv包括三个波段的内容，将其分解成三个波段，总共产生45000个文件。import osfrom pandas import Seriesimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport reimport

python3 将RTK中的点导出后整理为unit为degree的点# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Sep 18 23:22:15 2020@author: Yiting_BAI"""import numpy as npimport pandas as pdimport os# set the path of the xlsinput_path = 'E:\\AIR_CAS\\怀来遥感综合试验站实验\\'output_fn = os

SyntaxError: invalid syntax1.实现cmd中调gis下python2除了拖动gis下的python.exe进命令行，就是：在用户变量和环境变量的path中将python2.7.3的安装路径==C:\Python27\ArcGIS10.2==置顶，然后重新启动计算机。然后在cmd中输入python，此时就是gis下的python2。如此，可以方便调用，arcpy实验任务结束后请将其置末，让python优先。2.安装setuptoolsArcgis10.2下自带的python

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.900]© 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\Administrator>activate deeplearning(deeplearning) C:\Users\Administrator>pip install C:\tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlProcessing c:\tensorflow-2.0.0-cp36

一、实验目的1.掌握Arcpy基本语法、功能函数2.学会使用Arcpy自定义GIS工具箱3.使用arcpy进行空间插值4.自定义创建的Arcmap制图模板，使用arcpy调节图例、注记、比例尺等位置二、实验内容1.arcpy包自定义工具箱，选择文件，生成新的文件名，按照第4列经、第5列纬度，生成点矢量图形.2.按照第6列地面高程数据进行spline空间插值，生成空间插值后的图层，在第...

在使用osgeo.ogr的时候，发现ds.GetLayer(0)报错：AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘GetLayer’原因是fn路径有问题.原代码：from osgeo import ogrfn = 'E:\meichuan_prec_station.shp'ds = ogr.Open(fn,False)lay...

# 读取TRMM影像data = []g = os.walk("C:/Users/KAI/Desktop/PYTHON作业/卫星降雨数据TRMM3B43_分辨率0.25度")for path,d,filelist in g: for filename in filelist: if filename.endswith('TIF'): st...

目的：学习用地面站点实测降雨数据校正卫星遥感降雨数据。学习将多景遥感图像绘制成在一张图上，且使用同一个colorbar原始数据：2007-2010年的TRMM卫星3B43产品（2013年12个月的月降雨数据，覆盖范围精度-180180、纬度-5050，0.25x0.25度分辨率，像素值单位：mm/hour）；江西梅川江地区63个气象站的2007-2010年的月降雨数据，以及站点位置SHAP...

本文数据为处理后的TRMM累计年降水量数据和雨量计累计年降水量数据# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Nov 12 19:31:07 2019@author: BAI Depei"""from osgeo import ogrfrom osgeo import gdalimport numpy as npimport sympy ...

python3 matplotlib多个子图对应同一个colorbar# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Nov 12 19:31:07 2019@author: BAI Depei"""from osgeo import gdalimport numpy as npimport sympy as spimport matplotl...

一、利用python生成图片二、打开Word，添加文本框到左上角，输入公式三、将其另存为pdf文件四、将PDF拖入Photoshop五、裁剪六、另存储为图片jpg，选择质量为最佳点击okay七、查看公式和图片合体后的图片局部放大，分辨率居高不下~八、如果有用的话，请你给我点个赞R2 = a*asquare = (np.array(data_TRMM_stat...

通常装包的时候响应半天最后告诉你失败了，http延时了什么的，多半是包的地址在国外。先用学校的校园网，CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/sympy-1.4-py36_0.condaElapsed: -An HTTP error occu...

数据：杂乱无章的数据文件名&留学生中心给的选课签字表代码：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Nov 2 17:00:20 2019@author: BAI Depei"""import openpyxl as oximport os#依据老师给的最终的成绩打分表，依据学号修改收到的作业的名称(按照表中的顺序...

数据代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Nov 1 15:29:41 2019@author: Bai Depei"""import openpyxl as ox#判断两个签字表中的两列数据是否一致，相等#-----------------------------读取两个表-----------------------...

作业一请利用下列数据统计各类土地利用类型的NDVI均值。NDVI值通常位于-1至1之间，请将该地区NDVI异常值发生的像元位置和具体数值，生成一个点shape文件。数据：(1) Landsat8地面反射率文件LC08_L1TP_121041_121042_20190312_T1_sr_scale_mosaic_clip.tifLandsat8的NDVI公式：NDVI = (Band5-B...

摘要：简单介绍了python语言和其他语言的区别、anaconda的结构、以及如何在Windows系统下对二者进行环境配置、和如何安装包到指定环境位置或者查看某包所在位置。说白了要介绍的内容就是，python和其他语言有什么不一样，anaconda是什么，它长什么样，什么是环境，为什么要配置环境，怎么配置环境，怎么在python和anaconda下安装想要的包，怎么指定包的安装位置，怎么知道以前...