图像检索评价指标
1.Precision
Precision-查准率;准确率
Precision表示所有预测为正的样本中,真实正样本所占的比例
如预测为狗的图像中,确实为狗的比例,
计算方法为:

2.Recall
Recall-查全率;召回率
Recall表示所有的正样本中,预测为正的样本的比例
如在样本里所有为狗的图像集合中,有多大比例狗图像被正确预测出来了,计算方法为:

3.F-Score
F-Score-对于precision和recall都有较高的要求
混合的度量,对不平衡类别非常有效

调节β值可以控制Precision和Recall的权重
β<1,Precision更重要;
β>1,Recall更重要;
β=1,称为F1,


4.AP&mAP
图像检索精度(average precision,AP)
图像平均检索精度(mean average precision,mAP)

一个很好的图片概括:
