583. 两个字符串的删除操作

原创于 2021-08-31 14:53:18 发布 · 88 阅读

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#动态规划 #java #算法 #leetcode #数据结构

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本文介绍了一种使用动态规划解决字符串最小编辑距离问题的方法，通过实例阐述如何计算两个字符串通过插入、删除和替换操作转换成彼此所需的最少步数，重点讲解了dp数组的构建和更新过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

583. 两个字符串的删除操作

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int[][] dp = new int[word1.length() + 1][word2.length() + 1];
        for(int i = 0; i < word1.length() + 1;i++) dp[i][0] = i;
        for(int i = 0; i < word2.length() + 1;i++) dp[0][i] = i;
        for(int i = 1;i < word1.length() + 1;i++){
            for(int j = 1;j < word2.length() + 1;j++){
                if(word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                else dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + 1,dp[i][j - 1] + 1);
            }
        }
        return dp[word1.length()][word2.length()];
    }
}

dp[i][j] 就是字符串以 i - 1, j - 1字母结尾时，相同需要的最小步数，当不相等时，可以为上或者左步骤+ 1，取最小值。（灵感来了挡也挡不住）