贪心算法,记录峰和谷的个数,峰+谷+1就是总的序列长度。
class Solution {
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
int up = 1,down = 1;
int pre = 0;
int cur = 0;
for(int i = 1; i < nums.length;i++){
cur = nums[i] - nums[i - 1];
if(cur > 0 && pre <= 0){
up = down + 1;
pre = cur;
}else if ( pre >= 0 && cur < 0){
down = up + 1;
pre = cur;
}
}
return Math.max(up,down);
}
}
class Solution {
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
int res = 1;
int pre = 0;
int cur = 0;
for(int i = 1; i < nums.length;i++){
cur = nums[i] - nums[i - 1];
if((cur > 0 && pre <= 0) ||(pre >= 0 && cur < 0)){
res++;
pre = cur;
}
}
return res;
}
}
这篇博客探讨了如何运用贪心算法解决计算机科学中的摆动序列问题。两个不同的解决方案被提出,它们都通过跟踪序列中的峰和谷来确定最长的摆动子序列。在遍历数组时,算法检查当前元素与前一个元素之间的差值,根据差值的正负判断是否增加了新的峰或谷。最终,返回最长的摆动子序列的长度。
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