111. 二叉树的最小深度

最新推荐文章于 2025-12-11 22:46:37 发布

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#java #leetcode #宽度优先 #广度优先 #算法

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这篇博客介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种方法来求解二叉树的最小深度。在DFS中，递归地检查左右子树，当遇到只有一侧子树的情况时返回该子树的深度加1。而在BFS中，通过队列进行层序遍历，直到找到叶子节点，返回当前深度。这两种方法都能有效地找出二叉树的最小深度。

111. 二叉树的最小深度

DFS

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        int left_d = minDepth(root.left);
        int right_d = minDepth(root.right);
        if(root.left == null && root.right != null){
            return right_d + 1;
        }
        if(root.left != null && root.right == null){
            return left_d + 1;
        }
        int result = 1 + Math.min(left_d,right_d);
        return result;
    }
}

递归解决，node.left == null && node.right == null，则这两个子节点都返回0，那么母节点就是1了，可以挖到最底下，递归返回最小深度。

BFS

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        if(root == null) return 0;
        int depth = 0;
        queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            depth++;
            while(size-- > 0){
                TreeNode node = queue.poll();
                if(node.left == null && node.right == null) return depth;
                if(node.left != null) queue.add(node.left);
                if(node.right != null) queue.add(node.right);
            }
        }
        return depth;
    }
}

遍历到node的左右节点都为空，则遍历到了最小深度，否则还要继续层序遍历过去。