Python数据处理、分析和可视化-Pandas DataFrame介绍使用

乱石之渐

于 2023-02-15 15:33:12 发布

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分类专栏：数据处理分析以及可视化文章标签： python pandas 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37922091/article/details/129043836

本文介绍了Pandas DataFrame，一种强大的数据结构，具备行标签和列标签，支持异构数据。通过实例展示了DataFrame的使用，如读取数据、操作数据、修改值以及使用iloc和loc进行数据选取。文章还涵盖了从网页抓取表格数据，并进行简单的数据分析和展示。

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DataFrame介绍

DataFrame是一个表格型的数据结构，既有行标签（index），又有列标签（columns），它也被称异构数据表，所谓异构，指的是表格中每列的数据类型可以不同，比如可以是字符串、整型或者浮点型等。也相当于表格数据模型，可以像EXCEL那样方便处理数据，能快速的生成统计数据和数据图形。

Dataframe是一个表格型的数据结构，“带有标签的二维数组”。

Dataframe带有index（行标签）和columns（列标签）

DataFrame使用

打开tiobe网站，并手动Ctrl+C复制表格内容。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import webbrowser

link = 'https://www.tiobe.com/tiobe-index/'
webbrowser.open(link)

df = pd.read_clipboard()

单独列出表格中的Ratings列

df.Ratings

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