本文介绍了如何在Windows系统上安装Anaconda，并通过它启动Jupyter。此外还列举了五个核心的数据科学Python库：Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn，这些库对于进行数据处理、分析及可视化至关重要。
目前，数据科学领域5个最佳Python库：Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn。
此文在Windows系统实现安装Anaconda以及Jupyter使用。
Anaconda下载地址：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
1、下载完成后，点击Anaconda安装包，接受协议、设置安装目录以及其它设置均默认。
2、安装完成后，打开Anaconda软件，等待初始化完成。
3、点击 "Jupyter"的"Launch"按钮，打开本地Jupyter服务页面。
接下来，我将会基于Jupyter继续学习数据处理、分析和可视化，敬请后作。
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