对win10下yolov3+vs2017实现的一些补充

本文详细介绍了如何在已安装VS2017的环境中安装VS2015的工具包,以及解决可能出现的冲突问题。此外,还提供了YOLOv3的使用教程,包括权重文件的下载与使用,以及如何通过摄像头进行目标识别。

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主要步骤参考这篇文章https://blog.youkuaiyun.com/shadandeajian/article/details/80913481,本文对自己遇到的问题再进行一些补充。

(1)VS2017

如果已经安装了vs2017,应该怎么安装vs2015的工具包?
点击windows左下角开始,在程序列表中找到Visual Studio Installer,再点击对VS2017修改,在单个组件中即可找到vs2015的工具包。


安装完vs2015扩展包会和vs2017产生冲突,启动程序后会有一个警告,但是个人使用下来没什么影响。

(2)yolov3的使用

文章末尾编译之后,在使用yolov3之前,需要下载权重文件(https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights)
打开…\darknet-master\build\darknet\x64文件夹,将权重文件复制进去。
之后运行文件夹中的"darknet_web_cam_voc.cmd",就可以通过摄像头识别目标了。其余的cmd程序应该各有用处,不过之后就准备研究yolo的原理和pytorch的实现了,有机会再研究一下各个cmd吧。
摄像头识别效果:

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