单词查找树

最新推荐文章于 2024-08-11 18:00:53 发布

sjhs

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本文介绍了一种高效的数据结构——单词查找树(Trie)，用于快速检测单词是否存在于列表中。通过对每个单词逐字符构建树形结构，文章提供了一个C++实现示例，并详细解释了如何最小化结点数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

单词查找树

问题 C: 单词查找树
时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB
提交: 33 解决: 25
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题目描述
在进行文法分析的时候，通常需要检测一个单词是否在我们的单词列表里。为了提高查找和定位的速度，通常都画出与单词列表所对应的单词查找树，其特点如下：

1．根结点不包含字母，除根结点外每一个结点都仅包含一个大写英文字母；

2．从根结点到某一结点，路径上经过的字母依次连起来所构成的字母序列，称为该结点对应的单词。单词列表中的每个单词，都是该单词查找树某个结点所对应的单词；

3．在满足上述条件下，该单词查找树的结点数最少。

4．例如图左边的单词列表就对应于右边的单词查找树。注意，对一个确定的单词列表，请统计对应的单词查找树的结点数（包含根结点）。

输入
输入一个单词列表，每一行仅包含一个单词和一个换行/回车符。每个单词仅由大写的英文字母组成，长度不超过63个字母。输入文件总长度不超过32K，至少有一行数据。

输出
输出一个整数，该整数为单词列表对应的单词查找树的结点数。

样例输入
A
AN
ASP
AS
ASC
ASCII
BAS
BASIC

样例输出
13

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<stack>
#define MAXN 500001
#define LL long long
using namespace std;
struct Trie
{
  int dfn;
  Trie *ch[30];       
}node[MAXN],*root;
int f[MAXN],n,t,sz,ans;
inline Trie* newnode()
{
  ***sz++;***
  return &node[sz];       
}
inline void insert(char *s)
{
  int len=strlen(s);
  Trie *now=root;
  ++t;
  for(int i=0;i<len;i++)
  {
    if(now->ch[s[i]-'A']==NULL)
    now->ch[s[i]-'A']=newnode();
    now=now->ch[s[i]-'A'];
  } 
  now->dfn=t; 
}
int main()
{
  //freopen("in.txt","r",stdin);freopen("out.txt","w",stdout);
 //freopen("trie.in","r",stdin);freopen("trie.out","w",stdout);
 root=newnode();
 char s[100];
  while(~scanf("%s",s))
  {
      insert(s);  
  }      
 cout<<sz<<endl;       
  return 0;    
}