Ubuntu22.04源码安装ROS-noetic(ROS1非ROS2),编译运行VINS-MONO

本文详细描述了在Ubuntu22.04环境下,如何通过源码编译安装ROS-noetic版本,包括依赖库eigen、ceres和opencv的版本选择,以及遇到的编译问题和cv_bridge的替换。此外,还介绍了如何运行VINS-MONO并进行代码解读系列教程的链接。

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1. Ubuntu22.04源码编译安装ROS-noetic

由于22.04默认安装ROS2,但很多仓库都是基于ROS1的,不想重装系统,参考这两个博客安装了ROS-noetic:

这一步拉ROS1源代码时可能会出现curl访问不了github:

vcs import --input noetic-desktop.rosinstall ./src

把github地址(当时是: 140.82.114.3)加到/etc/hosts中即可。
参考这个解决。

我的库版本(实测可行):

  • eigen:3.3.7
  • ceres:1.14.0(用2.系列版本的编译时需要把C++版本设为14,可能也可以适配,但我当时折腾时用我这一套跑通了,直接github clone源码然后cmake… , make,sudo make install即可)
  • opencv:3.4.15

编译可能会出现一些bug,先解掉能编过,一会儿改了cv_bridge后再编一次。

编译ROS时,按照博客1里面的解决掉bug,剩下的应该可以编过,如果可能会出现编译不过的情况,比如返回值不是0之类的,尝试接着从没编过的包开始继续编译:

./src/catkin/bin/catkin_make_isolated --from-pkg 你失败的包的名字 --install -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3

如果还编不过就google或者GPT吧。

更改cv_bridge

ROS-noetic默认使用OpenCV 4,我试过改源码适配4,但是最后还是有别的问题,而且别的仓库用3的可能也多一点,所以我就参照参考博客2中的方法改了cv_bridge(其实就是替换了ROS源码中的src/vision_opencv/cv_bridge下的相应的cv_bridge的源码,然后删掉build_isolated, devel_isolated,install_isolated文件夹后重编,不删可能会出现奇怪的问题),改好的cv_bridge结果如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2. 跑VINS-MONO

工程编译过之后就可以run起来了:

# 跑VINS-MONO
roslaunch vins_estimator euroc.launch
# 跑可视化rviz
roslaunch vins_estimator vins_rviz.launch
# 跑数据,发出topic
rosbag play /mnt/For_Linux/Dataset/EuRoc/machine_hall/MH_01_easy/MH_01_easy.bag

在这里插入图片描述

跑出来后可以接着深入看代码了,边改边看。


代码解读系列文章:

VINS-MONO代码解读1----配置文件,数据结构,前端feature_tracker
VINS-MONO代码解读2----vins_estimator(整体pipeline和KF selection部分)
VINS-MONO代码解读3----vins_estimator(鲁棒初始化部分)
VINS-MONO代码解读4----vins_estimator(后端求解部分)
VINS-MONO代码解读5----vins_estimator(marginalization部分)
VINS-MONO代码解读6----pose_graph(完结篇)
代码注释和扩展工作已上传GitHub

<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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