数据处理方法总结

Alex-xi

于 2018-10-15 09:20:25 发布

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分类专栏：机器学习文章标签： pandas

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本文介绍了一种使用Python pandas库进行数据筛选的方法，通过设置条件查询特定范围内的数据，并展示了如何将时间戳转换为日期格式，进一步创建新的特征如日期天数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

     #读取数据
     data=pd.read_csv("")
     print(data.head(10)) 
     #处理数据     
     #1.缩小数据,查询数据筛选，query相当于sql语句，进行条件查询
     data=data.query("x>1.0 & x<1.25 & y>2.5 & y<2.75")
     #2.处理时间处理     
     time_value=pd.to_datetime(data['time'],unit='s')#转换成时间格式，精确到秒
     print(time_value)
     #把日期格式转换成字典格式
     time_value=pd.DatatimeIndex(time_value)
     #构造一些特征
     data['day']=time_value.day
     #把原来的时间戳特征删除
     data=data.drop(['time'],axis=1)#按列删除