题目描述
牛客网:JZ41 和为S的连续正数序列
小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck!
说明: 输出所有和为S的连续正数序列。序列内按照从小至大的顺序,序列间按照开始数字从小到大的顺序
示例:
输入:9
输出:[[2,3,4],[4,5]]
题目解析
找到和为给定值的连续正数序列,有以下几种方法:
方法一:左右边界枚举
相当于在连续的正数序列中找出和为S的子序列,可通过确认左右边界找到子序列。
- 首先,确认左边界。根据题目要求:
(1)至少包含两个数
(2)序列内从小到大排序
(3)序列间按开始数字从小到达排序
左边界从1开始,依次递增,最大为(S / 2) - 然后,确认右边界。假设左边界为
i
,右边界为j
,以i为开始数字的序列和为s
,则从j = i + 1
开始,比较s和S的大小,若s < S,则右边界j加1,若s > S,则不满足题意,左边界加1,进行下一循环 - 若 s == S,则找到一个满足条件的序列,即从i到j,满足大小排序要求,将其加入结果集。
代码:
public ArrayList<ArrayList<Integer> > FindContinuousSequence(int sum) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> ans = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
// 不存在至少包含两个连续正数的序列和等于2
if(sum <= 2){
return ans;
}
// 确认左边界
for(int i = 1;i < (sum + 1) / 2;i++){
int j = i + 1;
int s = i;
// 确认右边界
while(s + j < sum){
s += j;
j++;
}
if(s + j == sum){
ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
for(int k = i;k <= j;k++){
temp.add(k);
}
ans.add(temp);
}else{
continue;
}
}
return ans;
}
时间复杂度:O(n2)
方法二:滑动窗口
滑动窗口同样由左右边界来界定,始终从左向右滑动,即左右边界也都向右移动。假设左右边界分别为i、j
- 窗口内的序列和小于S时,需要扩大窗口,右边界右移
- 窗口内的序列和大于S时,需要缩小窗口,左边界右移
- 窗口内的序列和等于S时,保存结果序列[i,j - 1]。然后缩小窗口,重复上述操作。
代码:
public ArrayList<ArrayList<Integer> > FindContinuousSequence(int sum) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> ans = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
if(sum <= 2){
return ans;
}
int left = 1,right = 1;
int s = 0;
while(left < (sum + 1) / 2){
// 扩大窗口
if(s < sum){
s += right;
right++;
}else if(s > sum){ // 缩小窗口
s -= left;
left++;
}else{
ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
for(int k = left;k < right;k++){
temp.add(k);
}
ans.add(temp);
s -= left;
left++;
}
}
return ans;
}
时间复杂度:O(n)
方法三:前缀和
在连续正数序列nums中,假设s[n] =
∑
i
=
0
n
n
u
m
[
i
]
\sum_{i=0}^nnum[i]
∑i=0nnum[i],即从0到i的序列和,若存在s[j] - s[i] = S
,则序列[i + 1,j]满足题意.
为了把1开始的序列考虑在内,i从0开始计算
用数组s[S]
记录所有的序列和,问题就转换成了在数组s中找到差值等于S的两个数
- 可以先求出所有的s[S],然后遍历数组找到i和j,需循环遍历两次
- 用哈希表记录每个位置的序列和和下标,遍历依次即可
代码:
public ArrayList<ArrayList<Integer> > FindContinuousSequence(int sum) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> ans = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
// 不存在至少包含两个连续正数的序列和等于2
if(sum <= 2){
return ans;
}
// 存放序列和和对应的位置
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
// 序列和
int s = 0;
// 遍历序列
for(int j = 0;j < sum;j++){
s += j;
if(map.containsKey(s - sum)){
int i = map.get(s - sum);
// 避免重复序列
if(i != j ){
ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
for(int k = i + 1;k <= j;k++){
temp.add(k);
}
ans.add(temp);
}
}
map.put(s,j);
}
return ans;
}
时间复杂度:O(n)