爬取网页源代码隐藏的那部分的数据,需要使用selenium+chromedriver.exe

selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,可以模拟真实浏览器,自动化测试工具。

强大之处是 使用selenium是模拟真实用户对浏览器所做的界面输入,点击等等操作。所以能够无视各大网站的反爬虫机制!!

chromedriver是谷歌Chrom推出的headless浏览器,无界面。

下面我们来安装一下chromedriver.exe,下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

1.找到与你的本地谷歌浏览器版本一致的chromedriver,如果没有,则找到相近版本即可

 

找到与你电脑系统相同的版本,window系统只有32位的,64位电脑也可以使用

 

下载后解压,将 chromedriver.exe放入你的谷歌浏览器安装的位置,我的是:C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application

### 如何确保爬虫获取完整的网页源代码 当遇到爬取网页源代码不完整的情况,这通常是由于目标网页采用了动态加载技术(如 AJAX 或 JavaScript 渲染)。以下是几种解决方案及其适用场景: #### 1. **分析网页加载机制** 许多现代网页通过 AJAX 动态加载部分内容。在这种情况下,可以通过浏览器开发者工具中的“Network”选项卡查看具体的 API 请求地址以及传递的参数[^3]。一旦找到对应的接口 URL 和请求方法(GET/POST),可以直接向该接口发送请求并解析返回的数据。 ```python import requests url = "https://example.com/api/data" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)", } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: data = response.json() # 假设返回的是 JSON 数据 print(data) else: print(f"Error {response.status_code}") ``` 这种方法的优点在于效率高、资源消耗少,适合处理基于 RESTful 接口的动态加载网页。 --- #### 2. **使用 Selenium 实现自动化渲染** 如果目标网页的内容完全由 JavaScript 渲染生成,则可以借助 Selenium 来模拟真实用户的操作行为,从而获得完整的 DOM 结构。Selenium 支持多种主流浏览器驱动程序(如 ChromeDriver 和 GeckoDriver)。 安装依赖: ```bash pip install selenium webdriver-manager ``` 代码示例: ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from bs4 import BeautifulSoup service = ChromeService(ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service=service) url = "https://example.com" driver.get(url) # 获取经过 JavaScript 渲染后的页面源码 page_source = driver.page_source soup = BeautifulSoup(page_source, 'html.parser') print(soup.prettify()) driver.quit() ``` 需要注意的是,Selenium 的运行速度较慢且占用较多计算资源,因此仅适用于无法通过其他手段解决问题的情形。 --- #### 3. **结合 Requests 和 BeautifulSoup 解析静态内容** 对于普通的静态网页或者部分动态加载但可通过简单逻辑拆解的目标站点,Requests 和 BeautifulSoup 组合仍然是最常用的选择之一[^4]。它们能够快速高效地完成基础级别的数据采集工作。 示例代码已见于上述参考资料。 --- #### 4. **应对反爬措施** 某些网站为了防止被恶意爬取,在其服务器端设置了严格的访问控制策略,比如 IP 封禁、验证码验证等。针对这种情况,建议采取以下对策: - 设置合理的 `User-Agent` 字符串模仿正常客户端; - 添加随机延时减少频率过高触发风控的可能性; - 利用代理池轮换出口 IP 地址规避单一节点压力过大问题。 具体实现可参考官方文档或其他社区经验分享文章[^1]。 --- ### 总结 综上所述,要保证爬虫能稳定抓取到完整的网页源代码,需根据不同类型的网页特性灵活选用合适的技术方案。优先尝试定位后台服务接口直接调用;其次考虑引入强大的渲染引擎支持复杂交互流程;最后不忘优化细节配置提升整体性能表现。
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